模型融合---GBDT調參總結
一、GBDT類庫弱學習器參數 參數分為三類 第一類：Miscellaneous Parameters: Other parameters for overall functio ...
原文：模型融合---CatBoost 調參總結
待添加，先占個坑 一 參數速查 .通用參數 .性能參數 .處理單元設置 二 分類 三 回歸 ...
2019-03-29 19:14 0 2077 推薦指數：
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等等。 缺點：算法參數過多，調參負責，對原理不清楚的很難使用好XGBoost。不適合處理超高維特征數 ...
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catboost調參
1. 網格搜索調參 參考博客：Using Grid Search to Optimise CatBoost Parameters 2. Bayesian方法調參： 3. 查看參數的importance ...
初學CatBoost模型——特性、原理、目標編碼、調參
參考資料 https://www.codenong.com/cs106234234/ CatBoost官方教程：調參 https://cloud.tencent.com/developer/article/1547842 【ML】一文詳盡系列之CatBoost https ...
深度學習模型調參總結
大部分內容參考自《Machine Learning Yearning》 Bias 和 Variance 偏差(bias)是指算法在訓練集上的偏差，也就是錯誤率，錯誤越大偏差越大，欠擬合 ...