概要 准備工作 檢查數據 處理缺失數據 添加默認值 刪除不完整的行 刪除不完整的列 ...
一 Pandas概要介紹 pandas是一個開源的,BSD許可的庫,為Python編程語言提供高性能,易於使用的數據結構和數據分析工具。可以用於對CSV和文本文件 Microsoft Excel SQL數據庫數據的讀寫。 能夠幫助數據清洗,數據分析和數據建模。 二 主要的兩種數據結構 序列 Series :一維標記數組,能夠保存任何數據類型,有索引。 s pd.Series , , ,index ...
2019-05-25 17:56 0 1603 推薦指數:
概要 准備工作 檢查數據 處理缺失數據 添加默認值 刪除不完整的行 刪除不完整的列 ...
概要 了解數據 分析數據問題 清洗數據 整合代碼 了解數據 在處理任何數據之前,我們的第一任務是理解數據以及數據是干什么用的。我們嘗試去理解數據的列/行、記錄、數據格式、語義錯誤、缺失的條目以及錯誤的格式,這樣我們就可以大概了解數據分析之前要做哪些“清理”工作。 本次 ...
預覽數據 這次我們使用 Artworks.csv ,我們選取 100 行數據來完成本次內容。具體步驟: 導入 Pandas 讀取 csv 數據到 DataFrame(要確保數據已經下載到指定路徑) DataFrame 是 Pandas 內置的數據展示的結構,展示速度很快 ...
對於給定的數據集,進行適當的數據清洗 結果: ...
數據預處理常用函數 ...
一、缺失值 1 缺失值類型 空值:在pandas中的空值是:" ",空的 ...
Pandas 數據清洗常見方法 01 讀取數據 02 查看數據特征 03 查看數據量 04 查看各數字類型的統計量 05 去除重復值 06 重置索引 07 查看缺失值信息 01 每一列數據的缺失值進行統計 08 填充缺失值 09 查看 ...