CVPR2019目標檢測方法進展綜述 置頂 2019年03月20日 14:14:04 SIGAI_csdn 閱讀數 5869更多 分類專欄: 機器學習 人工智能 AI SIGAI ...
在CVPR 中,Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介紹了一種新的評價指標GIoU . 為什么要提出GIoU 對於 IoU作為距離度量,有四個優點:滿足非負性 同一性 對稱性 三角不等性 有兩個缺點:無法衡量兩框是相鄰還是甚遠 無法反映相交方式 如下圖,若使用IoU評 ...
2019-05-25 16:46 0 3376 推薦指數:
CVPR2019目標檢測方法進展綜述 置頂 2019年03月20日 14:14:04 SIGAI_csdn 閱讀數 5869更多 分類專欄: 機器學習 人工智能 AI SIGAI ...
CVPR目標檢測與實例分割算法解析:FCOS(2019),Mask R-CNN(2019),PolarMask(2020)1. 目標檢測:FCOS(CVPR 2019)目標檢測算法FCOS(FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection ...
作者 | 文永亮 學校 | 哈爾濱工業大學(深圳) 研究方向 | 目標檢測 概要 這是一篇發表於CVPR2019的關於顯著性目標檢測的paper,《BASNet:Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]顯而易見的就是關注邊界的顯著性檢測 ...
引文 最近筆者也在尋找目標檢測的其他方向,一般可以繼續挖掘的方向是從目標檢測的數據入手,困難樣本的目標檢測,如檢測物體被遮擋,極小人臉檢測,亦或者數據樣本不足的算法。這里筆者介紹一篇小樣本(few-shot)數據方向下的域適應(Domain Adaptation)的目標檢測算法,這篇 ...
IoU:使用最廣泛的檢測框loss。 GIoU:2019年CVPR Generalize ...
本文將介紹一篇很有意思的論文,該方向比較新,故本文保留了較多論文中的設計思路,背景知識等相關內容。 前言: 人類具有識別環境中未知對象實例的本能。當相應的知識最終可用時,對這些未知實例的內在好奇心有助於了解它們。 這促使我們提出一個新的計算機視覺問題,稱為:“開放世界對象檢測 ...
,變化其他參數如圖像分辨率、proposals數量等,研究目標檢測系統准確率與速度的權衡關系。 (2)Y ...
CVPR2019 | 29篇目標檢測相關論文匯總(含2D/3D/顯著性目標檢測等) 朱曉霞發表於 目標檢測和深度學習訂閱 478 廣告關閉 11.11 智慧上雲 雲服務器 ...