線性可分支持向量機--SVM（1）
線性可分支持向量機--SVM （1） 給定線性可分的數據集 假設輸入空間(特征向量)為，輸出空間為。 輸入 表示實例的特征向量，對應於輸入空間的點； 輸出 表示示例的類別。 線性可分支持向量機的定義： 通過間隔最大化或者等價的求出相應的凸二次規划問題得到的分離超平面 以及決策函數 ...
原文：支持向量機 (一)： 線性可分類 svm
拉格朗日乘子法 KKT條件 對偶問題 支持向量機 一 ： 線性可分類 svm 支持向量機 二 ： 軟間隔 svm 與 核函數 支持向量機 三 ： 優化方法與支持向量回歸 支持向量機 support vector machine， 以下簡稱 svm 是機器學習里的重要方法，特別適用於中小型樣本 非線性 高維的分類和回歸問題。本系列力圖展現 svm 的核心思想和完整推導過程，以饗讀者。 一 原理概述 ...
2019-05-24 20:36 3 1550 推薦指數：
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