原文:語音信號的梅爾頻率倒譜系數(MFCC)的原理講解及python實現

梅爾倒譜系數 Mel scale FrequencyCepstral Coefficients,簡稱MFCC 。依據人的聽覺實驗結果來分析語音的頻譜, MFCC分析依據的聽覺機理有兩個 第一梅爾刻度 Mel scale :人耳感知的聲音頻率和聲音的實際頻率並不是線性的,有下面公式 從頻率轉換為梅爾刻度的公式為: f mel log frac f 從梅爾回到頻率: f f mel 式中 f mel ...

2019-09-21 09:56 11 3127 推薦指數:

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梅爾譜系數特征(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC

引言 感知實驗表明,人耳對於聲音信號的感知聚焦於某一特定頻率區域內,而非在整個頻譜包絡中。耳蝸的濾波作用是在對數頻率尺度進行的,在1000Hz以下為線性,在1000Hz以上為對數,這就使得人耳對低頻比高頻更敏感。 心理物理學研究表明,人類對語音信號頻率內容的感知遵循一種主觀上定義的非線性尺度 ...

Wed Apr 17 00:24:00 CST 2019 0 1442
梅爾譜系數(Mel-frequency cepstrum Coefficents)

簡介 梅爾頻譜(MFC) 在聲音處理中,梅爾頻譜(MFC)表示了聲音短時功率譜。它基於非線性梅爾刻度頻率的對數功率譜的一個線性余弦變換。 梅爾頻率譜系數MFCC梅爾頻率譜系數MFCC)是所有構成MFC的系數譜和梅爾頻率譜的區別 在梅爾頻譜中,頻帶是等距地分布 ...

Thu Feb 08 17:36:00 CST 2018 0 1049
Mel譜系數

Mel譜系數MFCC Mel頻率譜系數(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)的縮寫是MFCC,Mel頻率是基於人耳聽覺特性提出來的,它與Hz頻率成非線性對應關系。Mel頻率譜系數(MFCC)則是利用它們之間的這種關系,計算得到的Hz頻譜特征 ...

Mon Nov 25 04:34:00 CST 2013 1 10678
Python進行語音信號處理

1、語音信號處理之時域分析-音高追蹤及其Python實現 2、語音信號處理之時域分析-音高及其Python實現 參考: 1、NumPy ...

Wed Nov 02 01:08:00 CST 2016 1 5587
python語音信號處理

作者:凌逆戰 時間:2019年11月1日 博客園地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10078200.html 音頻信號的讀寫、播放及錄音 標准的python已經支持WAV格式的書寫,而實時的聲音輸入輸出需要安裝pyAudio(http ...

Mon Dec 17 18:19:00 CST 2018 4 10486
 
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