遺傳算法簡介: 模擬生物學中的基因遺傳變異來達到緩慢迭代至最優解的方法 遺傳算法流程圖: 步驟1:確定函數的自變量區間。 確定可行解范圍,如果在遺傳算法的過程中出現了數據跳出可行域的情況下需要通過映射來將其拉回可行域內。 步驟2:產生初代種群 ...
利用遺傳算法尋找函數f x sin x x x , 轉載來源:https: blog.csdn.net qq article details tdsourcetag s pctim aiomsg 解題思路 將自變量在給定范圍進行編碼,得到種群編碼,按照所選擇的適應度函數並通過遺傳算法中的選擇,交叉和變異對個體進行篩選和進化,使適應度值大的個體被保留,小的個體被淘汰,新的種群繼承上一代的信息,又優 ...
2019-05-23 18:07 0 1171 推薦指數:
遺傳算法簡介: 模擬生物學中的基因遺傳變異來達到緩慢迭代至最優解的方法 遺傳算法流程圖: 步驟1:確定函數的自變量區間。 確定可行解范圍,如果在遺傳算法的過程中出現了數據跳出可行域的情況下需要通過映射來將其拉回可行域內。 步驟2:產生初代種群 ...
要想使用遺傳算法,首要任務是定義DNA編碼。 傳統的 GA 中, DNA 我們能用一串二進制來表示, 比如: 這里,我們仍然使用二進制編碼,但是如何與我們的問題對應起來呢? 我們知道二進制很容易轉十進制,再區間壓縮以下,這樣一個DNA和一個解一一映射 ...
題目: 用遺傳算法求函數f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值,a:[-3,7],b:[-4:10] 實現步驟: 初始化種群 計算種群中每個個體的適應值 淘汰部分個體(這里是求最大值,f值存在正值,所以淘汰所有負值 ...
之前用matlab寫過遺傳算法,但從沒用c實現過,今天老師布置了人工智能的課設,為了溫故下學過的遺傳算法,於是有了下面的代碼……下面的代碼是求y=x*sin(10*pi*x)+2 (-1<=x<=2)的(近似)最大值,但稍作修改即可求其他函數的最值。 View Code ...
參考: 知乎:https://www.zhihu.com/question/23293449 MATLAB的實現GitHub地址:https://github.co ...
問題:求y=10cos(5xx)+7sin(x-5)+10xx的最小值 要求:(1)用遺傳算法編程求解問題 (2)編程語言用MATLAB 或C (3)輸出問題的最優解及最大值,並繪圖顯示 方法一 function.m 1)運行結果 函數取(-1,0)定義域,能夠顯示出的X=-0.7733 ...
思想 遺傳算法的根本思想就是達爾文的適者生存法則。 使用二進制編碼(也就是基因),對要進行優化的問題的某個屬性進行編碼。對於更適應環境的個體它有更大的概率(選擇)能夠將自己的基因遺傳給下一代(交叉)。 同時遺傳算法還允許個體的基因有一定的概率發生突變(突變),這樣可以豐富基因庫,使得可以跳出 ...
遺傳算法求數值函數的最值 0. 引言 設有函數: 其圖像容易畫出,如下所示: 先要求求該函數的最大值,讀者可能已經有了很多種思路,本文介紹遺傳算法是如何解決此類問題的。 1. 遺傳算法簡介 如果不關心算法的實現細節的話,遺傳算法可以使用如下的流程描述。 這基本是借鑒生物 ...