原文:0/1背包(動態規划解法)

基本思想: 動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中,可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值,我們希望找到具有最優值的解。動態規划算法與分治法類似,其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是,適合於用動態規划求解的問題,經分解得到子問題往往不是互相獨立的 即下一個子階段的求解是建立在上一個子階段的解的基礎 ...

2019-05-22 19:05 0 994 推薦指數:

查看詳情

動態規划】01背包問題_三種解法

目錄 問題描述 最優子結構性質 遞歸關系 算法實現-DP表解法 示例 代碼實現 回溯打印最優解 計算復雜度分析 算法實現-跳躍點解法 代碼實現 回溯打印最優解 ...

Thu Oct 31 08:47:00 CST 2019 0 588
動態規划背包九講

背包九講 背包九講鏈接:https://www.cnblogs.com/jbelial/articles/2116074.html 01背包: 題目鏈接:https://www.acwing.com/problem/content/2/ 二維數組優化前 ...

Sat Sep 21 07:57:00 CST 2019 0 1096
【Python】0/1背包動態規划

0/1背包問題:在能承受一定重量的背包中,放入重量不同,價值不同的幾件物品,怎樣放能讓背包中物品的價值最大? 比如,有三件物品重量w,價值v分別是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的容量是5,也就是我們要求得 maxVal=v1+v2+v3…… 約束條件為:ws ...

Tue Jan 03 03:29:00 CST 2017 1 3631
背包九講——動態規划

背包問題是典型的DP問題,幾乎所有類型的背包問題都可轉化為DP運算。P01: 01背包問題題目有N件物品和一個容量為V的背包,第i件物品的費用是c[i],價值是w[i],每件物品僅有一件,求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費用總和不超過背包容量,且價值總和最大。基本思路:f[i][v]表示前i件 ...

Tue Aug 09 18:17:00 CST 2016 0 3727
動態規划:0-1背包

一、問題描述:   有n 個物品,它們有各自的重量和價值,現有給定容量的背包,如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和? 二、動態規划的原理及過程:   eg:number=4,capacity=8 i ...

Wed Aug 02 23:39:00 CST 2017 0 2260
動態規划:分組背包和有依賴的背包

我們先來看分組背包問題 有N件物品和一個容量為V的背包,第i件物品的重量為c[i],價值為w[i],這些物品被划分成了若干組,每組中的物品互相沖突,最多選一件 問將哪些物品放入背包中可以使背包獲得最大的價值 我們用f[k][v]表示前k種物品花費費用v所能取得的最大價值 給出狀態轉移方程 ...

Sat Jul 14 18:28:00 CST 2018 0 2259
增強學習(三)----- MDP的動態規划解法

上一篇我們已經說到了,增強學習的目的就是求解馬爾可夫決策過程(MDP)的最優策略,使其在任意初始狀態下,都能獲得最大的Vπ值。(本文不考慮非馬爾可夫環境和不完全可觀測馬爾可夫決策過程(POMDP)中的增強學習)。 那么如何求解最優策略呢?基本的解法有三種: 動態規划法(dynamic ...

Mon Jan 20 18:26:00 CST 2014 9 33816
動態規划背包問題

【原創】 在動態規划中有一個經典的問題,背包問題,一個背包體積為V,現有n件物品,每件物品都有其價值w和體積v,現在要求將物品裝入背包,要求使其獲得的價值最大,對這個問題,我們引入一個概念“性價比”,即價值和體積的比值w/v,表明單位體積的價值量,那么自然而然我們在選擇物品時,一定是以此選擇 ...

Wed Mar 08 18:22:00 CST 2017 0 2470
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM