Step 0:導入必要的庫 Step 1:獲取圖片文件名以及對應的標簽 首先是讀取給定路徑下所有圖片的名稱以及對應的標簽。os.listdir(file_dir)可以列出file_dir路徑下所有文件名;str.split(sep='.')將字符串str ...
最近一直在做圖片數據集,積累了很多心得。我把我所使用的python腳本全部拿出來,當然這些腳本大部分網上都有,只不過比較分散。 我已經把所有代碼上傳到github上,覺得寫的好的話,請給我一個star https: github.com gzz Python scripts used to make datasets 由於我的數據集是在拍攝路面的一些物體。因此分為視頻和圖片兩種。視頻分辨率 x , ...
2019-05-22 11:49 0 1170 推薦指數:
Step 0:導入必要的庫 Step 1:獲取圖片文件名以及對應的標簽 首先是讀取給定路徑下所有圖片的名稱以及對應的標簽。os.listdir(file_dir)可以列出file_dir路徑下所有文件名;str.split(sep='.')將字符串str ...
這是一篇面向新手的博文:因為本人也是新手,記錄一下自己在做這個項目遇到的大大小小的坑。 按照下面的例子寫就好了 運行model中的坑 ...
摘自他出,便於學習。原文鏈接:https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/79036312 深度學習圖像標注工具匯總 對於監督學習算法而言,數據決定了任務的上限,而算法只是在不斷逼近 ...
【吐槽】 啊,代碼,你這個大豬蹄子 自己寫了cifar10的數據接口,跟官方接口load的數據一樣, 沾沾自喜,以為自己會寫數據接口了 幾天之后,突然想,自己的代碼為啥有點慢呢,這數據集不大啊 用了官方接口,真快啊。。。 啊啊啊啊啊啊啊啊 但這是好事,至少我明白了一點 ...
學習目標檢測已經有段時間了,以前都是拿着別人寫好的相關代碼(api)來用,沒有自己好好總結琢磨,想到自己以后工作后估計還是要去用到,這不,再次從最基本的數據和標簽准備環節進行。 目標檢測領域基本數據類型用的多無非就是VOC、COCO兩種,下面就記錄一下這兩種數據類型的獲取。 1. VOC ...
KITTI數據集是自動駕駛領域的經典數據集之一,raw data大小有上百G,官方在raw data界面提供了一個shell腳本raw dataset download script來幫助下載,該shell腳本會自動下載所有raw data並解壓到指定文件夾。 由於raw data過大,斷斷續續 ...
這是在anaconda下安裝labelme 安裝好后在cmd輸入activate labelme激活labelme環境 在輸入labelme運行程序 通過open讀取文件, ...
轉自https://blog.csdn.net/pingushen2100/article/details/80513043 一.Mask-RCNN數據集 1.1 訓練Mask-RCNN用的到的文件有三種:原圖像(jpg),mask(png ...