原文:ML.NET調用Tensorflow模型示例——MNIST

ML.NET在不久前發行了 . 版本,在考慮這一新輪子的實際用途時,最先想到的是其能否調用已有的模型,特別是最被廣泛使用的Tensorflow模型。於是在查找了不少資料后,有了本篇示例。希望可以有拋磚引玉之功。 環境 Tensorflow . . Microsoft.ML . . Microsoft.ML.TensorFlow . . netcoreapp . 訓練模型 這里為了方便,利用Kera ...

2019-05-21 22:18 4 1892 推薦指數:

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ML.NET 示例:目錄

ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 英文原版請訪問:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ...

Wed May 29 06:11:00 CST 2019 2 864
ML.NET 1

ML.NET 示例:目錄 ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn英文原版請訪問:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ...

Mon Jun 10 07:10:00 CST 2019 0 510
提升ML.NET模型的准確性

ML.NET是一個面向.NET開發人員的開源、跨平台的機器學習框架。 使用ML.NET,您可以輕松地為諸如情緒分析、價格預測、銷售分析、推薦、圖像分類等場景構建自定義機器學習模型ML.NET從0.8版開始,支持評估特性的重要性,從而了解哪些列對於預測最終值更重要。 排列特征的重要性 ...

Wed Oct 23 20:53:00 CST 2019 0 352
使用ML.NET實現基於RFM模型的客戶價值分析

RFM模型 在眾多的客戶價值分析模型中,RFM模型是被廣泛應用的,尤其在零售和企業服務領域堪稱經典的分類手段。它的核心定義從基本的交易數據中來,借助恰當的聚類算法,反映出對客戶較為直觀的分類指示,對於沒有數據分析和機器學習技術支撐的初創企業,它是簡單易上手的客戶分析途徑之一。 RFM ...

Wed Aug 08 02:43:00 CST 2018 7 1114
ML.net重新訓練模型需要注意的事項。

ml.net是微軟機器學習的東西,如果你的需求是需要一個固定的模型來進行操作的話那就按着官網的教程來就可以,但是大部分的模型可能不滿足現有的需求,那么我們需要對模型進行重新訓練。 重新訓練模型有限制條件,你重新訓練模型的數據分類必須是原有模型已有的分類,如果想增加分類的話只能重新訓練一個新的模型 ...

Sat Dec 26 23:01:00 CST 2020 0 660
ML.NET速覽

什么是ML.NETML.NET是由微軟創建,為.NET開發者准備的開源機器學習框架。它是跨平台的,可以在macOS,Linux及Windows上運行。 機器學習管道 ML.NET通過管道(pipeline)方式組合機器學習過程。整個管道分為以下四個部分: Load Data 加載 ...

Mon Nov 19 07:08:00 CST 2018 3 1566
 
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