分析思路： 1、X軸代表並發用戶數，Y軸代表資源利用率、吞吐量、響應時間。X軸與Y軸區域從左往右分別是輕壓力區、重壓力區、拐點區。 2、隨着並發用戶數的增加，在輕壓力區的響應時間變化不大，比較平緩，進入重壓力區后呈現增長的趨勢，最后進入拐點區后傾斜率增大，響應時間急劇 ...

性能的測量 性能只有在你決定測量性能的時候性能才是重要的。但一些人發現在測量性能的時候，很難確定需要測量哪個度量值，而且就算他們手頭上有了這些信息之后也不知道該怎么辦。結果導致了很多人開始竭盡全力地獲得所有相關信息。這當然也導致了系統負載過重和獲得一些看起來沒有意義的信息。在這樣的情況下，一些人 ...

1.性能評估模型概述 我們的系統性能到底能不能夠支撐線上真實大量的訂單交易？ 我想，這是我們每一個互聯網交易或者負責大並發項目的同學都很關心的問題，也是性能評估模型篇需要解答的最終問題。所以我們就帶着這個問題來一步步深入性能測試。本問題的難度不在於一個簡單的結果，而在於答案背后的一系列性能 ...

最近性能壓測執行過程中，經常看到很多測試人員執行性能測試，要尋找拐點，但是效率太低，本文就介紹下，如何高效確定性能測試拐點 所謂性能測試拐點，就是指並發用戶達到一定數量，平均響應時間遞增，TPS不增反降，報錯率遞增，當前並發用戶就是該測試案例的拐點 ...

分析性能測試結果圖 正常情況下，並發越多，頁面點擊數（服務器每秒處理請求的能力），吞吐（服務器每秒返回數據量），tps（每秒通過的業務量）同步提高遇到性能瓶頸時，並發越多，頁面點擊，吞吐，事務關系開始不同步，並開始出錯情況，這種不同步情況就是拐點 首先並發上入手，如果並發很小情況下，比如就10 ...

　　索引帖：性能測試用戶模型分析方法 用戶模型 　　用戶的行為主要分為兩部分來考慮，一是針對一類特定角色的用戶，二是針對整個用戶群體。通過一組圖形來描述用戶的行為、操作路徑以及系統各部分的使用率，此種方法稱之為用戶模型（或者系統使用模型）。　　用戶模型表示的是系統的使用場景，更准確 ...

性能測試常用業務模型分析 用戶行為分析 也就是你一個系統用戶的分布，還有用戶的日常以及高峰的日活，它大概是一個什么量級，根據此來考量並發，根據此來考量並發 統計數據分析 也是一樣通過一些系統線上監控，可以統計到系統訪問的高峰值，以及場景的PA等等 業務需求分析 主要是針對產品本身的性能 ...

地鐵模型分析 　　和絕大部分人一樣，小白每天都要乘坐地鐵上下班，那么就拿地鐵來分析，再次深刻理解下性能。早上乘坐地鐵上班，最典型的就是北京地鐵1、5、10、13號線等，人多得簡直沒法形容！為了方便理解分析，先做如下假設。 某地鐵站進站只有3個刷卡機。 人少的情況下，每位乘客很快就可以 ...