機器學習：Python實現聚類算法(一)之K-Means
1.簡介 K-means算法是最為經典的基於划分的聚類方法，是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空間中k個點為中心進行聚類，對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結果。 2. 算法大致流程 ...
原文：機器學習中K-means聚類算法原理及C語言實現
本人以前主要focus在傳統音頻的軟件開發，接觸到的算法主要是音頻信號處理相關的，如各種編解碼算法和回聲消除算法等。最近切到語音識別上，接觸到的算法就變成了各種機器學習算法，如GMM等。K means作為其中比較簡單的一種肯定是要好好掌握的。今天就講講K means的基本原理和代碼實現。其中基本原理簡述 主要是因為: ,K means比較簡單 ,網上有很多講K means基本原理的 ，重點放在代碼 ...
2019-07-07 22:28 1 1971 推薦指數：
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