從零開始Pytorch-YOLOv3【筆記】（四）置信度閾值和非極大值抑制
前言 上一篇：從零開始Pytorch-YOLOv3【筆記】（三）實現網絡的前向傳播 上一篇我們實現了根據預訓練權重通過前向網絡傳播輸出了一個torch.Size([1, 10647, 85])的張量，其中 B=1 是指一批（batch）中圖像的數量，10647 是每個圖像中所預測的邊界框的數量 ...
原文：Pytorch從0開始實現YOLO V3指南 part4——置信度閾值和非極大值抑制
本節翻譯自：https: blog.paperspace.com how to implement a yolo v object detector from scratch in pytorch part 前一節我們實現了網絡的前向傳播。這一節我們對檢測輸出設置目標置信度閾值和進行非極大值抑制。 必要條件： .此系列教程的Part 到Part 。 .Pytorch的基本知識，包括如何使用nn.M ...
2019-05-21 16:49 0 1128 推薦指數：
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