神經網絡——反向傳播BP算法公式推導
在神經網絡中，當我們的網絡層數越來越多時，網絡的參數也越來越多，如何對網絡進行訓練呢？我們需要一種強大的算法，無論網絡多復雜，都能夠有效的進行訓練。在眾多的訓練算法中，其中最傑出的代表就是BP算法，它是至今最成功的神經網絡學習算法。在實際任務中，大部分都是使用的BP算法來進行網絡訓練 ...
原文：BP（反向傳播）算法原理及推導
. 反向傳播算法介紹 誤差反向傳播 Error Back Propagation 算法，簡稱BP算法。BP算法由信號正向傳播和誤差反向傳播組成。它的主要思想是由后一級的誤差計算前一級的誤差，從而極大減少運算量。 設訓練數據為 bm x ,y , cdots, x N ,y N 共 N 個，輸出為 n L 維，即 bm y i y i , cdots,y n L i 。 . 信息前向傳播 以第 層 ...
2019-05-21 10:22 0 1712 推薦指數：
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