原文:機器學習---用python實現朴素貝葉斯算法(Machine Learning Naive Bayes Algorithm Application)

在 機器學習 朴素貝葉斯分類器 Machine Learning Naive Bayes Classifier 一文中,我們介紹了朴素貝葉斯分類器的原理。現在,讓我們來實踐一下。 在這里,我們使用一份皮馬印第安女性的醫學數據,用來預測其是否會得糖尿病。文件一共有 個樣本,我們先剔除缺失值,然后選出 的樣本作為測試樣本。 文件下載地址:https: raw.githubusercontent.com ...

2019-05-27 17:47 0 751 推薦指數:

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[Machine Learning & Algorithm] 朴素算法Naive Bayes

  生活中很多場合需要用到分類,比如新聞分類、病人分類等等。   本文介紹朴素貝葉斯分類器(Naive Bayes classifier),它是一種簡單有效的常用分類算法。 一、病人分類的例子   讓我從一個例子開始講起,你會看到貝葉斯分類器很好懂,一點都不 ...

Mon Jul 20 16:36:00 CST 2015 2 3244
Python機器學習算法朴素算法Naive Bayes

朴素算法 -- 簡介 朴素法是基於貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法。最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和朴素模型(Naive Bayesian Model,NBM)。 和決策樹模型相比,朴素貝葉斯分類器(Naive ...

Wed Jul 11 00:13:00 CST 2018 0 869
[機器學習] 分類 --- Naive Bayes朴素

Naive Bayes-朴素 Bayes’ theorem(法則) 在概率論和統計學中,Bayes’ theorem(法則)根據事件的先驗知識描述事件的概率。法則表達式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A發生的條件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B發生 ...

Thu Jul 05 00:17:00 CST 2018 0 1673
朴素算法Naive Bayes

朴素算法Naive Bayes) 閱讀目錄 一、病人分類的例子 二、朴素貝葉斯分類器的公式 三、賬號分類的例子 四、性別分類的例子   生活中很多場合需要用到分類,比如新聞分類、病人分類等等。   本文 ...

Tue Jul 21 15:47:00 CST 2015 0 3505
朴素算法Naive Bayes

1. 前言 說到朴素算法,首先牽扯到的一個概念是判別式和生成式。 判別式:就是直接學習出特征輸出\(Y\)和特征\(X\)之間的關系,如決策函數\(Y=f(X)\),或者從概率論的角度,求出條件分布\(P(Y|X)\)。代表算法有決策樹、KNN、邏輯回歸、支持向量機、隨機條件場 ...

Tue Oct 02 00:45:00 CST 2018 0 5800
機器學習實戰】第4章 朴素Naive Bayes

第4章 基於概率論的分類方法:朴素 朴素 概述 分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統稱為分類。本章首先介紹分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后,我們通過實例來討論分類的中最簡單的一種: 朴素分類。 理論 & ...

Mon Sep 04 07:05:00 CST 2017 0 11710
 
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