執行spark任務時，每次啟動后，少則一個小時，多則兩三天左右，任務就會死掉，yarn日志報錯見下圖： AM Container for appattempt exited with exitCode: For more detailed output, check application tracking page:http: xxx: cluster app application Then ...
2019-05-20 10:21 0 553 推薦指數：
刪除HDFS 目錄/user/root/.sparkStaging下文件 hdfs dfs -rm -R /user/root/.sparkStaging/* 重新提交任務即可。 問題如下： exited with exitCode: -1000 或 Resource ...
想yarn上提交任務，報錯： 這個是java找不到，修改yarn-env.sh 重新啟動。 我們以第一句去網絡上搜索相關答案，發現搜到的無外乎以下幾種解決方案： 1，更改hadoop-env.sh中的java_home環境變量2，更改 ...
Hadoop Yarn解析： 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式（大數據）集群的資源管理器，負責資源的管理和分配，基於Yarn，我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如：Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程： 注意 ...
Spark 可以跑在很多集群上，比如跑在local上，跑在Standalone上，跑在Apache Mesos上，跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面，它的代碼都是一樣的，區別只是–master的時候不一樣。其中Spark on YARN是工作中或生產上用的非常多的一種 ...
本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行，為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件： 添加以下配置： yarn ...
Spark on YARN的原理就是依靠yarn來調度Spark，比默認的Spark運行模式性能要好的多，前提是首先部署好hadoop HDFS並且運行在yarn上，然后就可以開始部署spark on yarn了，假設現在准備環境已經部署完畢，這里是在CDH 環境下部署Spark ...
准備 下載spark,地址：http://spark.apache.org/downloads.html 下載不帶hadoop預編譯環境的spark最新版本，好處是可以自由使用最新版本的hadoop 下載hadoop,地址：https://hadoop.apache.org ...
spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
