原文:Dense SIFT可視化實現

一,Denxe SIFT算法 Dense SIFT算法,是一種對輸入圖像進行分塊處理,再對每一塊進行SIFT運算的特征提取過程。Dense SIFT根據可調的參數大小,來適當滿足不同分類任務下對圖像的特征表征能力 而傳統的SIFT算法則是對整幅圖像的處理,得到一系列特征點。Dense SIFT在非深度學習的模型中,常常是特征提取的第一步。采樣的點提取SIFT描述子后,經過碼書投影,投影在同一個碼字 ...

2019-05-19 21:54 0 685 推薦指數:

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JavaScript實現10大算法可視化

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