關於如何往Jupyter notebook添加可選的kernel 1. Anaconda知識預熱 管理虛擬環境 關於如何安裝Anaconda,這里就不再一一贅述,安裝完Anaconda,接下來我們就可以用Anaconda來創建一個個獨立的python環境了. activate ...
Jupyter notebook 安裝 為了更加方便地寫 Python 代碼,還需要安裝 Jupyter notebook。 利用 pip 安裝 Jupyter notebook。 為什么要使用 Jupyter 參考: https: www.zhihu.com question Jupyter notebook: 一個交互式筆記本,支持運行 多種編程語言。 利用她來寫 Python,代碼和運行結果 ...
2019-05-19 19:47 0 738 推薦指數:
關於如何往Jupyter notebook添加可選的kernel 1. Anaconda知識預熱 管理虛擬環境 關於如何安裝Anaconda,這里就不再一一贅述,安裝完Anaconda,接下來我們就可以用Anaconda來創建一個個獨立的python環境了. activate ...
Jupyter Notebook配置多個kernel 前言: 在anaconda下配置了多個環境,而Jupiter Notebook只是安裝在base環境下,為了能在Jupiter Notebook中使用不同的環境,進行如下配置。 此次配置在windows10系統下 步驟 ...
問題 在floydhub上跑個github上面的項目, 開了notebook模式運行, 一運行一會兒就kernel died了... 解決 我這兒的問題, 后來發現是出在: 在notebook中, 對 無法兼容 導致的. ...
在項目中我們常常需要用到多個環境,因此在JupyterNotebook中配置多個內核是我們必須要學會的。為了舉例子,我們這里利用conda創造了兩個環境分別是py3.8和py3.7. 第一步:了解Jupyter Kernel如何啟動的 當我們使用conda activate ...
問題描述: 之前幾次通過Anaconda安裝Jupyter Notebook都比較順利,安裝后就可以順利使用。但這次在win10系統安裝后,進入Notebook以后,右上角出現Kernel Error。重裝Anaconda並不能解決問題。 解決方案: 最后在知乎找到了比較詳細的解決辦法 ...
今天重新裝了anaconda,在運行時發現真快,可是在運行selenium的代碼時候,發現自己按照以前寫得帖子得步驟做,同樣還是出現了錯誤,心里不免大吃一驚,難道我的做法是錯的?等到發現有個 kernel error 的小紅方塊時才發現不是我的代碼或者環境的問題。而是kernel出現了問題 ...
原來是Python3+C# 查看列表jupyter kernelspec list 刪除指定kernel:jupyter kernelspec remove icsharpkernel 刪除成功:(刷新一下) 不同編程語言對應Kernel的下載地址:https ...
以前也添加過,但是忘了,去百度,好多博客寫的都太“含蓄了”,今天我自己來記錄一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱:就是conda建立的虛擬環境的名稱 ...