原文:U-Net網絡的Pytorch實現

.文章原文地址 U Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation .文章摘要 普遍認為成功訓練深度神經網絡需要大量標注的訓練數據。在本文中,我們提出了一個網絡結構,以及使用數據增強的策略來訓練網絡使得可用的標注樣本更加有效的被使用。這個網絡是由一個捕捉上下文信息的收縮部分和與之相對稱的放大部分,后者能夠准確的定位。我們 ...

2019-05-19 16:28 0 1984 推薦指數:

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U-Net網絡詳解

fang_chuan 2019-07-07 10:02:26 33771 收藏 146 分類專欄: 機器學習 U-Net ...

Tue Feb 09 00:57:00 CST 2021 0 827
總結U-Net網絡及他的變體

今天來簡單歸納一下,醫學圖像分割的內容,還有很多代表性的工作在之后的文章中不斷更新,由於同一個網絡結構可能在不同的數據集上表現出不一樣的性能,在具體的任務場景中還是要結合數據集來選擇合適的網絡。 醫學圖像特點 1.圖像語義較為簡單、結構較為固定。我們做腦的,就用腦CT和腦MRI,做胸片 ...

Mon May 18 22:18:00 CST 2020 0 6073
U-net網絡實現醫學圖像分割以及遙感圖像分割源代碼

U-net網絡主要思路是源於FCN,采用全卷積網絡,對圖像進行逐像素分類,能在圖像分割領域達到不錯的效果。 因其網絡結構類似於U型,所以以此命名,可以由其架構清晰的看出,其構成是由左端的卷積壓縮層,以及右端的轉置卷積放大層組成; 左右兩端之間還有聯系,通過灰色箭頭所指,右端在進行轉置卷積 ...

Thu Feb 28 18:58:00 CST 2019 7 5368
深度學習圖像分割——U-net網絡

——U-net網絡方面的內容。后續將會盡可能系統的學習深度學習並且記錄。 更新頻率為每周大於等於一篇。 ...

Mon Sep 03 00:14:00 CST 2018 0 2775
3D U-Net卷積神經網絡

3D U-Net這篇論文的誕生主要是為了處理一些塊狀圖(volumetric images),基本的原理跟U-Net其實並無大差,因為3D U-Net就是用3D卷積操作替換了2D的,不過在這篇博文中我會按照論文的結構大概介紹一下整體的原理及結構運用。當然在原本的論文中,論文作者為了證實框架的可執行 ...

Sun Aug 05 01:30:00 CST 2018 6 2189
深度學習圖像分割——U-net網絡

code : https://github.com/Czt1998/U-net 寫在前面: 一直沒有整理的習慣,導致很多東西會有所遺忘,遺漏。借着這個機會,養成一個習慣。 對現有東西做一個整理、記錄,對新事物去探索、分享。 因此博客主要內容為我做過的,所學的整理記錄以及新 ...

Sun Feb 07 20:22:00 CST 2021 0 453
 
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