在建立邏輯回歸模型的過程中,有一個重要的步驟——利用VIF來檢驗變量之間是否有多重共線性,那么多重共線性是什么,VIF又是什么呢? 大家上學的時候應該都知道線性關系:假設有n個非零向量X1,X2, …,Xn,如果存在不全等於零的常數b1, b2, …, bn使得b1X1+b2X2+b3X3+ ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課 博主親自錄制視頻 :http: dwz.date b vv https: etav.github.io python vif factor python.html Colinearity is the state where two variables are highly correlated and contain similiar info ...
2019-05-19 15:50 0 4588 推薦指數:
在建立邏輯回歸模型的過程中,有一個重要的步驟——利用VIF來檢驗變量之間是否有多重共線性,那么多重共線性是什么,VIF又是什么呢? 大家上學的時候應該都知道線性關系:假設有n個非零向量X1,X2, …,Xn,如果存在不全等於零的常數b1, b2, …, bn使得b1X1+b2X2+b3X3+ ...
然而很多時候,被篩選的特征在模型上線的預測效果並不理想,究其原因可能是由於特征篩選的偏差。 但還有一個顯著的因素,就是選取特征之間之間可能存在高度的多重共線性,導致模型對測試集預測能力不佳。 為了在篩選特征之初就避免陷入這樣的誤區。介紹一種VIF(方差膨脹檢驗)方法,來對特征之間的線性相關 ...
如何理解方差膨脹因子? 多重共線性:python中利用statsmodels計算VIF和相關系數消除共線性 ...
畫曼哈頓圖和QQ plot 首推R包“qqman”,簡約方便。下面具體介紹以下。 一、畫曼哈頓圖 install.packages("qqman") library(qqman) ...
方差膨脹系數(variance inflation factor,VIF)是衡量多元線性回歸模型中復 (多重)共線性嚴重程度的一種度量。它表示回歸系數估計量的方差與假設自變量間不線性相關時方差相比的比值。 多重共線性是指自變量之間存在線性相關關系,即一個自變量可以是其他一個 ...
@ 目錄 ✌ 多重共線性檢驗-方差膨脹系數(VIF) 1、✌ 原理: 2、✌ 多重共線性: 3、✌ 檢驗方法: ✌ 方差膨脹系數(VIF): ✌ 相關性檢驗: 4、✌ 代碼測試 ...
1. 模型的偏差以及方差: 模型的偏差:是一個相對來說簡單的概念:訓練出來的模型在訓練集上的准確度。 模型的方差:模型是隨機變量。設樣本容量為n的訓練集為隨機變量的集合(X1, X2, ..., Xn),那么模型是以這些隨機變量為輸入的隨機變量函數(其本身仍然是隨機變量):F(X1, X2 ...
factor()函數創建因子 factor()函數的第一個參數必須是字符向量,通過levels參數顯式設置因子水平, levels:水平,字符類型,用於設置x可能包含的唯一值,默認值是x的所有唯一值。如果x不是字符向量,那么使用as.character(x)把x轉換為字符向量,然后獲取x ...