【機器學習】算法原理詳細推導與實現(二):邏輯回歸
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(二):邏輯回歸 在上一篇算法中，線性回歸實際上是 連續型 的結果，即 \(y\in R\) ，而邏輯回歸的 \(y\) 是離散型，只能取兩個值 \(y\in \{0,1\}\)，這可以用來處理一些分類的問題。 logistic函數 我們可能會遇到一些分類 ...
原文：【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸
機器學習 算法原理詳細推導與實現 一 :線性回歸 今天我們這里要講第一個有監督學習算法，他可以用於一個回歸任務，這個算法叫做 線性回歸 房價預測 假設存在如下 m 組房價數據： 面積 m 價格 萬元 . . . . . ... ... 通過上面的數據，可以做出如下一個圖。橫坐標是 面積 m ，縱坐標是 價格 萬元 ： 那么問題來了，給你這樣一組數據，或者給你這樣一個訓練數據的集合，能否預測房屋的 ...
2019-06-13 10:49 3 836 推薦指數：
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