03_有監督學習--簡單線性回歸模型（調用 sklearn 庫代碼實現）
有監督學習--簡單線性回歸模型（調用 sklearn 庫代碼實現）0.引入依賴1.導入數據（data.csv）2.定義損失函數3.導入機器學習庫 sklearn4.測試：運行算法，從訓練好的模型中提取出系數和截距5.畫出擬合曲線6.附錄-測試數據 有監督學習--簡單線性回歸模型 ...
原文：02_有監督學習--簡單線性回歸模型（梯度下降法代碼實現）
有監督學習 簡單線性回歸模型 梯度下降法代碼實現 .引入依賴 .導入數據 data.csv .定義損失函數 .定義模型的超參數 .定義核心梯度下降模型函數 .測試：運行梯度下降算法，計算最優的 w 和 b .畫出擬合曲線 .附錄 測試數據 有監督學習 簡單線性回歸模型 梯度下降法代碼實現 .引入依賴 .導入數據 data.csv 作圖如下： .定義損失函數 .定義模型的超參數 .定義核心梯度下降 ...
2019-05-18 08:14 0 909 推薦指數：
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一、機器學習概述： 1. 學習動機： 機器學習已經在不知不覺中滲透到人們生產和生活中的各個領域，如郵箱自動過濾的垃圾郵件、搜索引擎對鏈接的智能排序、產品廣告的個性化推薦等； 機器學習橫跨計算機科學、工程技術和統計學等多個學科，需要融合多學科的專業只是，也同樣可以作為實際工具應用到 ...
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看了coursea的機器學習課，知道了梯度下降法。一開始只是對其做了下簡單的了解。隨着內容的深入，發現梯度下降法在很多算法中都用的到，除了之前看到的用來處理線性模型，還有BP神經網絡等。於是就有了這篇文章。 本文主要講了梯度下降法的兩種迭代思路，隨機梯度下降（Stochastic ...
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監督學習中關於線性回歸問題的系統討論
轉自穆晨 閱讀目錄 前言 基本線性回歸解決方案 - 最小二乘法 最小二乘法的具體實現 局部加權線性回歸 嶺回歸 具體方案的制定 小結 回到頂部 前言 本文將系統的介紹機器學習中監督學習的回歸部分，系統 ...