原文:MapReduce的自定義排序、分區和分組

自定義排序 WritableComparable 當寫mr程序來處理文本時,經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中,並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過程中 傳輸到reduce之前 對數據排序 如:map端生成的文件中的內容分區且區內有序 。 操作: 自定義bean來封裝處理后的信息,可以自定義排序規則用bean中的某幾個屬性來作為排序的依據 代碼節段: ...

2019-05-17 23:28 0 937 推薦指數:

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Hadoop mapreduce自定義分組RawComparator

本文發表於本人博客。 今天接着上次【Hadoop mapreduce自定義排序WritableComparable】文章寫,按照順序那么這次應該是講解自定義分組如何實現,關於操作順序在這里不多說了,需要了解的可以看看我在博客園的評論,現在開始。 首先我們查看下Job這個類,發現有 ...

Sat Jan 24 06:40:00 CST 2015 3 1642
Hadoop mapreduce自定義分區HashPartitioner

本文發表於本人博客。 在上一篇文章我寫了個簡單的WordCount程序,也大致了解了下關於mapreduce運行原來,其中說到還可以自定義分區排序分組這些,那今天我就接上一次的代碼繼續完善實現自定義分區。 首先我們明確一下關於中這個分區到底是怎么樣,有什么用處?回答這個問題 ...

Fri Dec 26 00:21:00 CST 2014 0 3783
Spark自定義排序分區

Spark自定義排序分區 前言: 隨着信息時代的不斷發展,數據成了時代主題,今天的我們徜徉在數據的海洋中;由於數據的爆炸式增長,各種數據計算引擎如雨后春筍般沖擊着這個時代。作為時下最主流的計算引擎之一 Spark也是從各方面向時代展示自己的強大能力。Spark無論是在數據處理還是數據分析 ...

Mon Jun 10 03:26:00 CST 2019 0 450
Hadoop Mapreduce分區分組、二次排序

1、MapReduce中數據流動 (1)最簡單的過程: map - reduce (2)定制了partitioner以將map的結果送往指定reducer的過程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先進性一次reduce(優化)過程: map ...

Sun Aug 26 00:16:00 CST 2018 0 721
java8 stream自定義分組求和並排序

結果: 上述代碼實現對對象GroupDetailDTO按設備和時間分組求played的和,並且按時間排序了。當初想着既然是按時間排序那么compareTo方法直接使用 return this.getTime().compareTo(o.getTime()); 但是結果不正確 分析 ...

Fri Jan 24 07:41:00 CST 2020 0 7872
Hadoop Mapreduce分區分組、二次排序過程詳解[轉]

原文地址: Mapreduce分區分組、二次排序過程詳解[轉]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分區分組、二次排序過程詳解[轉 ...

Tue Sep 27 03:58:00 CST 2016 0 4406
storm自定義分組與Hbase預分區結合節省內存消耗

Hbas預分區 在系統中向hbase中插入數據時,常常通過設置region的預分區來防止大數據量插入的熱點問題,提高數據插入的效率,同時可以減少當數據猛增時由於Region split帶來的資源消耗。大量的預分區數量會導致hbase客戶端緩存大量的分區地址,導致內存的增長,某些系統中一 ...

Fri Mar 31 16:43:00 CST 2017 0 11306
 
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