前言 在深度學習中,圖像的數據類型為torch,其形狀(shape)為:(C, H, W)。在opencv中圖像的數據類型為ndarray其形狀為:(H, W, C) 如果需要使用opencv顯示圖像則需要將torch轉化為ndarray; 如果需要使用該圖像作為深度學習的數據 ...
https: blog.csdn.net zz article details 年 月 日 : : 一只tobey 閱讀數: .numpy類型:numpy.ndarray 對於圖片讀取之后 H,W,C 或者 batch,H,W,C 在元素總數不變的情況下:numpy類型的可以直接使用方法numpy.reshape任意改變大小,numpy.expand dims增加維度,大小是 這個函數可以參考nu ...
2019-05-17 17:54 0 1202 推薦指數:
前言 在深度學習中,圖像的數據類型為torch,其形狀(shape)為:(C, H, W)。在opencv中圖像的數據類型為ndarray其形狀為:(H, W, C) 如果需要使用opencv顯示圖像則需要將torch轉化為ndarray; 如果需要使用該圖像作為深度學習的數據 ...
1.1 list 轉 numpy ndarray = np.array(list) 1.2 numpy 轉 list list = ndarray.tolist() 2.1 list 轉 torch.Tensor tensor=torch.Tensor(list ...
numpy與tensor數據相互轉化: *Numpy2Tensor 雖然TensorFlow網絡在輸入Numpy數據時會自動轉換為Tensor來處理,但是我們自己也可以去顯式的轉換: data_tensor= tf.convert_to_tensor(data_numpy ...
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PyTorch中的常用的tensor類型 PyTorch中的常用的tensor類型包括: 32位浮點型torch.FloatTensor, 64位浮點型torch.DoubleTensor, 16位整型torch.ShortTensor, 32 ...
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在tensorflow中,輸入數據格式為Tensor格式,但是使用opencv讀入的圖片是Mat格式,需要對其進行轉換。 1 Mat轉Tensor 1.1 方法一 使用循環進行賦值,輸入的image為3通道彩色圖片,所以對應的Tensor大小為1*Size*Size*3,同時image ...