numpy與tensor數據相互轉化：
*Numpy2Tensor
雖然TensorFlow網絡在輸入Numpy數據時會自動轉換為Tensor來處理，但是我們自己也可以去顯式的轉換：
data_tensor= tf.convert_to_tensor(data_numpy)
*Tensor2Numpy
網絡輸出的結果仍為Tensor，當我們要用這些結果去執行只能由Numpy數據來執行的操作時就會出現莫名其妙的錯誤。解決方法：
with tf.Session() as sess:
data_numpy = data_tensor.eval()