原文:LeNet-5詳解

一 前言 LeNet 出自論文Gradient Based Learning Applied to Document Recognition,是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 本文將從卷積神經網絡結構的基礎說起,詳細地講解每個網絡層。 論文下載:請到文章結尾處下載。 二 卷積神經網絡 Convolutional Neural Network, CNN 在講解LeNet 之前,讓我 ...

2019-05-17 17:12 0 865 推薦指數:

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網絡解析(一):LeNet-5詳解

https://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_3.html 一、前言 LeNet-5出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 本文 ...

Tue Dec 25 19:49:00 CST 2018 0 1948
LeNet-5

LeNet-5是一個較簡單的卷積神經網絡。下圖顯示了其結構:輸入的二維圖像,先經過兩次卷積層到池化層,再經過全連接層,最后使用softmax分類作為輸出層 模型結構: LeNet-5共有7層(不包含輸入層),每層都包含可訓練參數;每個層有多個Feature Map,每個 ...

Mon Dec 24 05:06:00 CST 2018 0 801
LeNet-5網絡搭建詳解

LeNet-5是由Yann LeCun設計的用於手寫數字識別和機器打印字符的卷積神經網絡。她在1998年發表的論文《基於梯度學習的文本識別》中提出了該模型,並給出了對該模型網絡架構的介紹。如下圖所示,LeNet-5共有7層(不包括輸入層),包含卷積層、下采樣層、全連接層,而其輸入圖像為32*32. ...

Mon Jun 21 04:06:00 CST 2021 0 179
【DeepLearning】LeNet-5

  手寫字體識別模型LeNet5誕生於1994年,是最早的卷積神經網絡之一。原文地址為Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,感謝網絡中各博主的講解,尤其是該博客,幫助我的理解,感謝。 Model詳解 ...

Thu Jul 11 09:08:00 CST 2019 0 1927
[Model] LeNet-5 by Keras

典型的卷積神經網絡。 數據的預處理 Keras傻瓜式讀取數據:自動下載,自動解壓,自動加載。 # X_train: # y_train: ...

Sun Jan 01 03:59:00 CST 2017 0 3816
LeNet-5實現MNIST分類

LeNet-5實現MNIST分類 本人水平有限,如有錯誤,歡迎指出! 1. LeNet-5 1.1 簡介 ​ LeNet-5是由“深度學習三巨頭”之一、圖靈獎得主Yann LeCun在一篇名為"Gradient-Based Learning Applied to Document ...

Mon Jul 20 03:23:00 CST 2020 0 1352
Pytorch 搭建 LeNet-5 網絡

1 數據集 Mnist 數據集是一個手寫數字圖片數據集,數據集的下載和解讀詳見 Mnist數據集解讀 。 這里為了對接 pytorch 的神經網絡,需要將數據集制作成可以批量讀取的 tensor ...

Fri Jun 12 22:25:00 CST 2020 2 2511
 
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