原文:數據庫高並發解決方案(二)部署優化

一個項目剛開始的時候是為了實現基本功能,隨着版本和功能的迭代,大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題 本質很簡單,一個是慢,一個是等。 兩者是相互關聯的,因為慢,所以要等,因為等,所以慢,解決了慢,也就解決了等,解決了等,也就解決了慢。 關鍵是如何解決慢和等, 核心一個是短,一個是少,一個是分流,最后一個是集群 橫向擴張 讀寫分離 建立主從 短 頁面靜態化 用戶可以直接獲取頁面,不用走那么多流程 ...

2019-05-17 08:20 0 490 推薦指數:

查看詳情

數據庫並發解決方案(一)查詢優化

1.查詢優化 1)保證在實現功能的基礎上,盡量減少對數據庫的訪問次數;通過搜索參數,盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集,從而減輕網絡負擔;能夠分開的操作盡量分開處理,提高每次的響應速度;在數據窗口使用SQL時,盡量把使用的索引放在選擇的首列;算法的結構盡量簡單;在查詢時,不要過多地使用 ...

Fri May 17 16:07:00 CST 2019 0 3486
【轉】MySQL 數據庫並發解決方案

前言 我們都知道初創公司一開始都是以單體應用為首要架構,一般都是單體單的形式。但是版本以及版本的迭代,數據庫需要承受更多的並發已經成了架構設計需要考慮的點。 那么解決問題,就得說到方案。但是方案有很多,我們該怎么選擇呢? 優化方案 基本上,我們優化要從幾個關鍵字入手:短距離,少數據 ...

Tue Sep 15 18:04:00 CST 2020 0 492
並發和大流量解決方案--數據庫緩存

有些時候我們希望減少對數據庫的查詢來提高程序的性能,因為這些數據不是經常變更的,而是會在很長一段時間內都不會變化,因此,我們每連接一次數據庫,都會把相應的結果用文件的形式保存起來。比如對於一個商城來說,我們的商品的數量可能會經常變,但是我們的商品類型以及商品的價格這些東西都會在很長的一段時間 ...

Wed Jul 18 14:59:00 CST 2018 0 2328
並發下緩存與數據庫雙寫不一致解決方案

1、最初級的緩存不一致問題以及解決方案問題:先修改數據庫,再刪除緩存,如果刪除緩存失敗了,那么會導致數據庫中是新數據,緩存中是舊數據數據出現不一致。解決思路:   先刪除緩存,再修改數據庫,如果刪除緩存成功了修改數據庫失敗了,那么數據庫中是舊數據,緩存中是空的,那么數據不會不一致,因為讀 ...

Mon Sep 30 05:51:00 CST 2019 0 1411
數據量、並發數據庫的高性能、可用性解決方案

1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分區partition,分片sharding),可以在應用層實現,也可以在數據庫層面實現一部分;提高系統性能。 2.分庫:把表放到不同的數據庫,這也是分布式數據庫的基礎;提高系統性能。 3.分布式:不同的數據庫放到不同的服務器;提高系統性能。 4. ...

Tue Sep 20 18:24:00 CST 2016 1 3436
海量數據並發解決方案

ps :讀書筆記 海量數據解決方案 緩存和頁面靜態化   緩存就是把從數據庫中的數據暫時存起來,下次使用時無需在查詢數據庫。緩存分為程序直接保存到內存和框架框架2種。程序緩存一般使用currentHashMap直接保存到內存。框架緩存的話有redis,memcache等。   ps:空數據值 ...

Wed Jun 27 22:30:00 CST 2018 0 3256
數據庫集群和可用解決方案

概述 盡可能的讓數據庫處於可用狀態。 提供可用解決方案要考慮的因素 1、RTO(Recovery Time Objective)允許的脫機時間, 2、RPO(Recovery Point Objective)允許的數據丟失量 RTO和PRO統稱為 SLA(Service Level ...

Thu May 28 23:32:00 CST 2020 0 76
並發解決方案

設計一個秒殺系統 什么是秒殺 秒殺場景一般會在電商網站舉行一些活動或者節假日在12306網站上搶票時遇到。對於電商網站中一些稀缺或者特價商品,電商網站一般會在約定時間點對其進行限 ...

Thu Sep 13 17:19:00 CST 2018 0 1582
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM