sobel算子 - sophia_hxw - 博客園 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1,個人理解 網上查了很多資料,都說sobel算子是用來檢測邊緣的,分別給了兩個方向上的卷積核,然后說明做法,就說這就是sobel算子 ...
Sobel算子: 用此算子與原圖像做卷積,可以檢測出垂直方向的邊緣。算子作用在圖像的第二列,結果是: , , 作用在第三列,結果是: , , 對當前列左右兩側的元素進行差分,由於邊緣的值明顯小於 或大於 周邊像素,所以邊緣的差分結果會明顯不同,這樣就提取出了垂直邊緣。同理,把上面那個矩陣轉置一下,就是提取水平邊緣。這種差分操作就稱為圖像的梯度計算。 圖像梯度 概念:把圖片想象成連續函數,因為邊緣 ...
2019-05-16 22:31 0 8714 推薦指數:
sobel算子 - sophia_hxw - 博客園 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1,個人理解 網上查了很多資料,都說sobel算子是用來檢測邊緣的,分別給了兩個方向上的卷積核,然后說明做法,就說這就是sobel算子 ...
轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/tianhai110 索貝爾算子(Sobel operator)主要用作邊緣檢測,在技術上,它是一離散性差分算子,用來運算圖像亮度函數的灰度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子,將會產生對應的灰度矢量 ...
Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一,用於圖像處理中的邊緣檢測,計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高,對精度要求 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導,用來計算圖像灰度函數 ...
轉載於: http://blog.chinaaet.com/crazybingo/p/33388 同上一篇,還是為了體現FPGA的強大功能,實現實時的邊緣檢測能力!這一部分簡單的可以用Sobel實現,如果想做的好,可以用高斯+Canny來實現,總是,只要你想做,FPGA沒有什么做不到 ...
前面我們實現了使用PC端上位機串口發送圖像數據到VGA顯示,通過MATLAB處理的圖像數據直接是灰度圖像,后面我們在此基礎上修改,從而實現,基於FPGA的動態圖片的Sobel邊緣檢測、中值濾波、Canny算子邊緣檢測、腐蝕和膨脹等。那么這篇文章我們將來實現基於FPGA的Sobel邊緣檢測 ...
人眼怎么識別圖像邊緣? 比如有一幅圖,圖里面有一條線,左邊很亮,右邊很暗,那人眼就很容易識別這條線作為邊緣.也就是像素的灰度值快速變化的地方. sobel算子 對於f(t),其導數f'(t)反映了每一處的變化趨勢.在變化最快的位置其導數最大. sobel算子的思路就是模擬求一階導數 ...
1、兩種算法原理和區別 關於邊緣檢測算法,網上有很多種,其中提得最多的就是sobel邊緣檢測算法和canny邊緣檢測算法。那兩者有什么區別呢?網上有這兩種邊界檢測算法方面資料有很多,但是講兩者的區別沒有,而且概念很容易混餚,比如canny邊界檢測算法中也會用到sobel算子,所以感覺有必要寫個文 ...