Spark性能調優之資源分配 性能優化王道就是給更多資源！機器更多了，CPU更多了，內存更多了，性能和速度上的提升，是顯而易見的。基本上，在一定范圍之內，增加資源與性能的提升，是成正比的；寫完了一個復雜的spark作業之后， 進行性能調優 ...

性能優化王道就是給更多資源！機器更多了，CPU更多了，內存更多了，性能和速度上的提升，是顯而易見的。基本上，在一定范圍之內，增加資源與性能的提升，是成正比的；寫完了一個復雜的spark作業之后， 進行性能調優的時候，首先第一步，我覺得，就是要來調節最優的資源配置；在這個基礎之上 ...

hive語法和運行參數層面，主要寫出高效運行SQL，並且利用一些運行參數進行調優SQL執行 查看hive執行計划 hive的SQL語句在執行之前需要將SQL語句轉換成MapReduce任務，因此需要了解轉換過程，可以再SQL語句中輸入如下命令查看具體的執行計划。 示例 ...

《Project2016 企業項目管理實踐》張會斌 董方好 編著 資源設置好以后，不能光擺着看，分配到各任務中去才是正道。 分配資源就需要回到與任務相關的視圖了，比如【任務工作表】視圖或者【甘特圖】視圖。 在任務工作表里有專門的【資源名稱】列，這一列就是專門用來分配資源的，分配的方法 ...

　　產生背景：sqoop抽取oracle數據到hive表時，只能寫入到固定分區（--hive-partition-key #hive分區字段 --hive-partition-value #hive分區值）。於是先把數據抽取到一張增量表，然后從增量表動態寫入分區表。 set ...

Mesos 資源分配 眾所周知, Mesos在運行時使用wDRF（ Dominant Resource Fairness）算法進行一級資源分配, 通過應用程序（Framework）運行時使用資源進行二級資源調度。以此來達到資源分配的公平性和靈活性。但在資源有限的情況下，對於尚未部署的程序如何分配 ...

資源管理概述 資源管理的目的和任務 保證資源的高利用率； 在合理時間內使所有顧客有獲得所需資源的機會； 對不可共享的資源實施互斥使用； 防止由資源分配不當而引起的死鎖。 資源管理功能 資源數據結構的描述：包含資源的物理名、邏輯名、類型、地址、分配狀態等信息 ...

前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎，在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少，但是也需要合理調整參數才能最大化性能，本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況，Spark也采用on YARN部署 ...