1 圖像平滑 圖像平滑,一種圖像空間濾波方法 (低通濾波),可對圖像進行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的濾波器為例 (即 a=b=1),則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和,就是 g(x, y) 其中,$ M_x = \begin{bmatrix ...
空間濾波基礎概念 空間濾波基礎 空間濾波一詞中濾波取自數字信號處理,指接受或拒絕一定的頻率成分,但是空間濾波學習內容實際上和通過傅里葉變換實現的頻域的濾波是等效的,故而也稱為濾波。空間濾波主要直接基於領域 空間域 對圖像中的像素執行計算,用濾波器 也成為空間掩膜 核 模板和窗口 直接作用於圖像本身完成類似的平滑。 空間濾波機理 對空間域中的每一點 x,y ,重復如下操作: 對預先定義的以 x,y ...
2019-05-20 20:58 0 574 推薦指數:
1 圖像平滑 圖像平滑,一種圖像空間濾波方法 (低通濾波),可對圖像進行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的濾波器為例 (即 a=b=1),則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和,就是 g(x, y) 其中,$ M_x = \begin{bmatrix ...
」 「Python 圖像處理 OpenCV (4):圖像算數運算以及修改顏色空間」 「Python 圖像處理 ...
Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...
。 Meanshift的這種思想可以應用於目標跟蹤、圖像平滑、邊緣檢測、聚類等,是一種適應性很好 ...
原圖片讀入后如下所示,會有很多噪音點 這時就要用到濾波處理來處理這些噪音點,有以下幾種方式: 1、均值濾波 對於一個像素點,可以在它周圍畫一個卷積盒子,用盒子中的均值來代替這個像素點,計算公式為(121+75+...+235)/9 也就相當於一個3×3的卷積矩陣 ...
,包括基於二維離散卷積的高斯平滑,均值平滑,基於統計學的中值平滑,以及能夠保持圖像邊緣的雙邊濾波,導向濾波 ...
使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積(2D卷積) 2D卷積 與信號一樣,我們也可以對2D圖像實施低通濾波,高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲,模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...
卷積 LPF(低通濾波) 幫助我們去除噪音,模糊圖像,降低圖像的高頻成分。 如 kernel = [[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]] HPF (高通濾波)幫助我們找到圖像的邊緣 ...