pytorch中計算MACs/FLOPs和參數量
記錄一下pytorch中一個計算MACs/FLOPs的包：flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 還有兩個感覺不太好用： torchstat https://github.com/Swall0w ...
原文：CNN中計算量FLOPs的計算
FLOPs的概念：全稱是floating point operations per second，意指每秒浮點運算次數，即用來衡量硬件的計算性能 在CNN中用來指浮點運算次數 計算過程： 如上，根據上圖來計算第一層卷積層的FLOPs： 對於某個卷積層，它的FLOPs數量為：，其中表示該層參數的數目。 這里AlexNet網絡第一卷積層為例，它的FLOPs數目為：。 ...
2019-05-16 15:12 0 3098 推薦指數：
相關推薦
Keras|Tensorflow 計算模型的FLOPs
最近在研究模型的計算量，發現Pytorch有庫可以直接計算模型的計算量，所以需要一個一個Keras和Tensorflow可以用的，直接把Model接入到函數中，print一下就可以計算出FLOPs FLOPS：注意全大寫，是floating point operations per second ...
計算模型FLOPs和參數量
在pytorch環境下，有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops，結果基本是一致的。 thop 參考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安裝方法：pip install thop 使用方法： from ...
深度學習筆記（二十）網絡的參數量(param) 和浮點計算量(FLOPs)
參考： 1. CNN 模型所需的計算力（flops）和參數（parameters）數量是怎么計算的？ 2. TensorFlow 模型浮點數計算量和參數量統計 3. How fast is my model? 計算公式 理論上的計算公式如下： \begin{equation ...
JS 中計算 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + 1/5 - 1/6 + 1/7 ... - 1/100;
<script> // 請計算 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + 1/5 - 1/6 + 1/7 ... - 1/100; // 定義計算結果變量 var result = 1; for (var i ...
Vue中計算屬性
一般情況下屬性都是放在data中的，但是有些屬性可能是需要經過一些計算才能得出，那么，我們可以把這類屬性變成計算屬性。此時，需要將這些計算屬性寫到computed中，和將屬性寫在data中是一樣的。表面上看，計算屬性和methods一樣，實際上，計算屬性更加智能 ...
經典CNN模型計算量與內存需求分析
表1 CNN經典模型的內存，計算量和參數數量對比 AlexNet VGG16 Inception-v3 模型內存(MB) ＞200 ＞500 ...
卷積神經網絡相關（1）：卷積神經網絡模型的參數量Params和計算量FLOPs簡單代碼
量。 FLOPs：是指浮點運算次數，s表示復數，理解為計算量，用於衡量模型的復雜度。（注意與FLOPS區別，FL ...