機器學習筆記——簡述坐標下降法
一 綜述 坐標下降法屬於一種非梯度優化的方法，它在每步迭代中沿一個坐標的方向進行搜索，通過循環使用不同的坐標方法來達到目標函數的局部極小值。 二 算法過程 假設目標函數是求解$f(x)$的極小值，其中$x=(x_1,x_2,\ldots,x_n)$是一個n維的向量，我們從初始點$x ...
原文：坐標下降法（coordinate descent method）求解LASSO的推導
坐標下降法 coordinate descent method 求解LASSO推導 LASSO在尖點是singular的，因此傳統的梯度下降法 牛頓法等無法使用。常用的求解算法有最小角回歸法 coordinate descent method等。 由於coordinate descent method是相對較簡單的做法，放在第一個介紹。 坐標下降法思想 坐標下降法基於的思想很簡單，就是當面對最小化 ...
2019-05-16 11:21 0 1526 推薦指數：
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