例子1:精確指定條件 例子2:模糊條件,包含指定字符串(包含變量) df = df[df['director'].notnull()] # 篩選非空數據 ...
原始數據如下。 比如我想查看id等於 的數據。 查看時間time小於 的數據。 查看time小於 且大於等於 的數據 可以根據篩選條件查看某幾列 注意多個條件要加括號后在 amp 或 。 ...
2019-05-15 20:26 0 30881 推薦指數:
例子1:精確指定條件 例子2:模糊條件,包含指定字符串(包含變量) df = df[df['director'].notnull()] # 篩選非空數據 ...
轉自:https://blog.csdn.net/butterfly1107/article/details/82756902 1.==與!= 2.filter函數 https:/ ...
數值篩選 一、使用【】 1. 單條件篩選 最大逾期天數小於10 2. 多條件篩選 或 且 使用isin方法 # 選擇某列等於多個數值或者字符串 字符串的模糊篩選 一. .str.contains() # 選含有 ...
pandas大家用的都很多,像我這種用的不夠熟練,也不夠多的就只能做做筆記,盡量留下點東西吧。 篩選行: a. 按照列的條件篩選 df = pandas.DataFrame(...) # supposing it has 3 columns: a, b and c df[(df ...
篩選出列表mList中小於0的元素mList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, -1, -2] 1,使用匿名函數lambda和filter函數# lambda x: 匿名函數, 參數(依次迭代列表中的每一個參數) 返回Boolean值 res1 = list(filter(lambda ...
對Python篩選字典列表里面的數據通用的做法就是迭代:比如 data=【3,45,-5,45-6,7,8,543,4,5】 res=[ ] for x in data: #一次迭代條件中的每一項然后根據條件判斷。 if x <0: res.append(x ...
一、在列表中篩選數據 在列表中篩選出大於等於零的數據,一般通用的用法代碼如下: 在python 中還有更加簡潔高效的方法: 1、filter函數: 2、列表解析: 二、在字典中篩選數據 在字典中根據值來篩選數據,下面的例題是篩選 ...