從頭學pytorch(十八):GoogLeNet
GoogLeNet GoogLeNet和vgg分別是2014的ImageNet挑戰賽的冠亞軍.GoogLeNet則做了更加大膽的網絡結構嘗試，雖然深度只有22層，但大小卻比AlexNet和VGG小很多，GoogleNet參數為500萬個，AlexNet參數個數是GoogleNet的12倍 ...
原文：GoogLeNet網絡的Pytorch實現
.文章原文地址 Going deeper with convolutions .文章摘要 我們提出了一種代號為Inception的深度卷積神經網絡，它在ILSVRC 的分類和檢測任務上都取得當前最佳成績。這種結構的主要特點是提高了網絡內部計算資源的利用率。這是通過精心的設計實現的，它允許增加網絡的深度和寬度，同時保持計算預算不變。為了提高效果，這個網絡的架構確定是基於Hebbian原則和多尺度處 ...
2019-05-15 19:25 0 1342 推薦指數：
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