Spark常用算子詳解
Spark的算子的分類 從大方向來說，Spark 算子大致可以分為以下兩類: 1）Transformation 變換/轉換算子：這種變換並不觸發提交作業，完成作業中間過程處理。 Transformation 操作是延遲計算的，也就是說從一個RDD 轉換生成另一 ...
原文：SparkCore的常用算子
SparkCore算子簡介 SparkCore中的算子可以分為 類：Transformations Operation 和 Action Operation 在Spark的提交過程中，會將RDD及作用於其上的一系列算子 即：RDD及其之間的依賴關系 構建成一個DAG有向無環視圖。當遇到action算子的時候就會觸發一個job的提交，而Driver程序 則會將觸發的job提交給DAGSchedule ...
2019-05-17 16:03 0 518 推薦指數：
相關推薦
spark常用算子總結
見我的原創文章原文： https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZ2Tmp8= ...
Flink常用API算子
2. Flink 的 DataSource 數據源 4) 自定義 Source 當然也可以自定義數據源，有兩種方式實現： 通過實現 SourceFunction 接口來自定義無並行度（也 ...
Spark 常用Action算子
Java版 Scala版本 ...
pyspark之常用算子
1、map和flatMap 2、reduce、fold、aggregate （1）reduce 這里是兩種方式，輸出是：15 （2）fold x：初始聚合值，y：當 ...
spark常用的算子總結（8）—— filter
把超過某一個數的拿出來collect val filterRdd = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5)).map(_*2).filter(_>5) filte ...
Halcon常用算子實例匯總-掌握這些算子是必須的
常用算子實例 D開頭的算子 看了感覺怎么樣？來說說吧。。。 喜歡記得關注起來！趕緊的。 ...
java實現spark常用算子之distinct
微信掃描下圖二維碼加入博主知識星球,獲取更多大數據、人工智能、算法等免費學習資料哦！ ...