一、摘要: 二、選題背景: 三、數據說明: 四、實施過程及代碼: 查看每一門課程的平均分 ,通過觀察柱狀圖可看出每個課程平均成績均在74-76范圍內,說明每門課學生掌握的程度和老師的教學質量無太大差別 求出總分以便進行 ...
預測羽毛球隊比賽成績 前提引入 計算思維是運用計算機科學的基礎概念進行問題求解 系統設計 以及人類行為理解等涵蓋計算機科學之廣度的一系列思維活動,由周以真於 年 月首次提出。 模擬是用來解決現實世界問題的重要手段和技術。計算機可以通過模擬現實世界的運行過程提供一般情況下無法獲得的信息。下面我們就來實戰一下,用自頂向下的設計方法編寫出預測羽毛球隊比賽成績的程序。 使用計算機模擬解決問題的實例包括:天 ...
2019-05-14 22:55 0 565 推薦指數:
一、摘要: 二、選題背景: 三、數據說明: 四、實施過程及代碼: 查看每一門課程的平均分 ,通過觀察柱狀圖可看出每個課程平均成績均在74-76范圍內,說明每門課學生掌握的程度和老師的教學質量無太大差別 求出總分以便進行 ...
今天我們用python進行體育競技分析,預測球隊成績 一.體育競技分析的IPO模式: 輸入I(input):兩個球員的能力值,模擬比賽的次數(其中,運動員的能力值,可以通過發球方贏得本回合的概率來表示, 一個能力值為0.8的球員,在他發球時,有80%的可能性贏得1分 ...
我從小就是NBA籃球迷,長大了從事程序員的工作,即使工作再忙,也不會忘了緊追NBA賽事。 而今天,我就給大家分享一個有關用python分析NBA比賽結果的方法。 1、簡單介紹 如何用NBA以往的數據,判斷每個球隊的真正戰斗力,並且以此為依據,預測 ...
實戰Kaggle比賽:預測房價 我們要使用\(Bart de Cock\)於2011年收集 \([DeCock, 2011]\), 涵蓋了 \(2006-2010\) 年期間亞利桑那州埃姆斯市的房價。來預測房價。 step.1下載數據集 我們有兩種方式下載數據集 第一種方式是注冊一個 ...
目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 本實驗根據英雄聯盟的對局數據,搭建全連接網絡分類模型,以粒子群算法對神經網絡的節點數和dropout概率進行調優,最后對比默認模型和優化后的模型對英雄聯盟比賽結果的預測准確率 粒子群優化算法 ...
題目:給定如下訓練集和測試集,參考《機器學習》(Tom Mitchell)第三章和《機器學習》(周志華)第四章,先閱讀ID3、C4.5和CART算法並且仔細閱讀附件給出的ID3、C4.5算法python程序,再實現基於基尼指數(Gini index)選擇最優划分屬性(特征)構造的CART決策樹 ...
(在Python中)解決一個常見問題:預測下一年公司的每日訂單。 數據准備與探索 Prophet ...
20天的時間參加了Kaggle的 Avito Demand Prediction Challenged ,第一次參加,成績離獎牌一步之遙,感謝各位隊友,學到的東西遠比成績要豐碩得多。作為新手,希望每記錄一次可以進步一次。下面將我這段時間的心路歷程進行記錄,作為經歷,也作為自己的經驗: 可點 ...