一、計算圖簡介 在pytorch的官網上,可以看到一個簡單的計算圖示意圖, 如下。 這個圖里有兩種節點:Variable節點和Function節點,Variable記錄運算數據,Function記錄運算操作。其中Variable節點又可以分為葉節點和非葉節點兩類。葉 ...
本博文參考七月在線pytorch課程 .numpy和pytorch實現梯度下降法 使用numpy實現簡單神經網絡 使用pytorch實現簡單神經網絡 設定初始值 ...
2019-05-14 22:07 0 484 推薦指數:
一、計算圖簡介 在pytorch的官網上,可以看到一個簡單的計算圖示意圖, 如下。 這個圖里有兩種節點:Variable節點和Function節點,Variable記錄運算數據,Function記錄運算操作。其中Variable節點又可以分為葉節點和非葉節點兩類。葉 ...
計算圖 computational graph 表示方法 計算圖是用來描述運算的有向無環圖 計算圖有兩個主要元素:結點(node)和邊(edge) 結點表示數據,如向量,矩陣,張量 邊表示運算,如加減乘除卷積等 計算圖不僅使計算顯得簡潔,更重要的是其表示梯度求導更為方便 用計算 ...
張量求導規則 $\frac{\partial y}{\partial x}$ 1. 規則 $1$:形狀規則 a. 只要 $y$ 或 $x$ 中有一個是標量,那么導數 $\frac{\part ...
公式來自官方文檔,戳->(Conv3d — PyTorch master documentation) 本文僅作記錄,順便練習Latex語法 2D \(H_{out}=\frac{H_{in}+2\times padding[0]-dilation[0]\times(kernel ...
轉載自:http://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/69053626 Tensorflow是一個通過計算圖的形式來表述計算的編程系統,計算圖也叫數據流圖,可以把計算圖看做是一種有向圖,Tensorflow中的每一個計算都是計算圖上 ...
TensorFlow是一個通過計算圖的形式來表述計算的編程系統。其中的Tnesor,代表它的數據結構,而Flow代表它的計算模型。TensorFlow中的每一個計算都是計算圖上的一個節點,而節點之間的線描述了計算之間的依賴關系。 在TensorFlow程序中,系統會自動維護一個默認的計算 ...
1.計算圖的概念: 計算圖:輸入和計算函數都以節點的形式出現,而節點的輸出項之間的關系以有向線段表示所構成的計算圖形。 如:向量a, b 相加: 2. 計算圖的使用: 注意:Tensorflow程序一般分兩步:定義計算圖中所有計算;執行計算 在tensorflow代碼執行 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是Pytorch專題的第二篇,我們繼續來了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章當中我們簡單介紹了一下如何創建一個Tensor,今天我們繼續深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size ...