Redis是建立在TCP協議基礎上的CS架構，客戶端client對redis server采取請求響應的方式交互。 一般來說客戶端從提交請求到得到服務器相應，需要傳送兩個tcp報文。 設想這樣的一個場景，你要批量的執行一系列redis命令，例如執行100次get key，這時你要向redis ...

看了手冊的都知道multi這個命令的作用就好比是mysql的事務的功能，但是大家都知道事務嗎，就是在操作的過程中，把整個操作當作一個原子來處理，避免由於中途出錯而導致最后產生的數據不一致，而產生BUG ，Mysql的事務功能可以做到這點，但是在redis中的multi，手冊中說是把多個命令當作 ...

設想這樣的一個場景，你要批量的執行一系列redis命令，例如執行100次get key，這時你要向redis請求100次+獲取響應100次。如果能一次性將100個請求提交給redis server，執行完成之后批量的獲取相應，只需要向redis請求1次，然后批量執行完命令，一次性結果，性能是不是 ...

1.　　Pipeline概念 　　　　1.　　為什么要用Pipeline? 　　　　　　　　redis客戶端執行一條命令分為四個過程： 　　　　　　　　1)　　發送命令 　　　　　　　　2)　　命令排隊 　　　　　　　　3)　　命令執行 　　　　　　　　4)　　返回 ...

Redis的pipeline(管道)功能在命令行中沒有，但redis是支持pipeline的，而且在各個語言版的client中都有相應的實現。 由於網絡開銷延遲，就算redis server端有很強的處理能力，也會由於收到的client消息少，而造成吞吐量小。當client 使用 ...

前言 今天在優化Feed流時發現服務重啟后，初始化數據保存數據到Redis時異常慢，原來之前用的是單個set命令去做的，早就聽聞Pipeline是redis批量操作的利器，正好這次用Pipeline進行優化； 整合Redis實戰 一、原理分析 1、單個命令操作 2、Pipeline ...

編輯pipelines.py，添加自定義pipelines類： 接着在settings.py中寫入相關配置參數，添加至item_pipelines中： ...

工作中經常使用redis作為隊列，但redis隊列彈出值時，只能逐個彈出，無法批量獲取數據，在數據量很大時，在連接的獲取和釋放占用了較多的時間，效率上不是很好，只能逐個入庫。Redis pipeline可以解決該問題，允許發送多個請求，批量獲取數據 Springboot pipeline ...