教學機器是一個實驗，讓所有人都非常方便的探索機器學習，在瀏覽器中實時瀏覽，不需要編程。學習更多實驗，然后親自嘗試它 訪問：https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine About Teachable Machine ...

　　經過了一段時間的學習，我終於完成了PGM的所有視頻課程，但是編程作業並沒有結束。最大的體驗是手里有了武器和手段，碰見問題不再束手無策或者需要根據自己的直覺經驗來設計解決方法。其實按照目前的科技樹而言，三種手段在手基本上就不需要擔心任何綜合型問題了：1、優化理論及方法; 2、深度學習 ...

感謝中國人民大學胡鶴老師，課講得非常好~ 首先，何謂tensor？即高維向量，例如矩陣是二維，tensor是更廣義意義上的n維向量（有type+shape） TensorFlow執行過程為定義圖，其中定義子節點，計算時只計算所需節點所依賴的節點，是一種高效且適應大規模的數據計算，方便分布式設計 ...

人工智能、機器學習都已走進了我們的日常，尤其是愈演愈熱的大數據更是跟我們的生活息息相關，做 人工智能、數據挖掘的人在其他人眼中感覺是很高大上的，總有一種遙不可及的感覺，在我司也經常會聽到數據科學部的同事們提到 機器學習、數據挖掘 之類的詞。但這些名詞真的跟我們移動開發就沒直接關系了嗎？ 作為移動 ...

大部分基礎概念知識已經在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吳恩達機器學習筆記這篇博客中羅列,因此本文僅對感覺重要或不曾了解的知識點做摘記 第1章 緒論 對於一個學習算法a,若它在某問題上比學習算法b好,則必然存在另一些問題,在那里b比a好 ...

好了，咱們今天終於進入了現階段機器學習領域內最流行的一個框架啦——TensorFlow。對的，這款由谷歌開發的機器學習框架非常的簡單易用並且得到了幾乎所有主流的認可，谷歌為了推廣它的這個框架甚至單獨開辟了免費學習這個框架的視頻教程，可惜這些教程都是基於TensorFlow1.0版本的，一直沒有更新 ...

1. MNIST數據集 1.1 概述 　　Tensorflow框架載tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多個機器學習的數據集。本節介紹的是MNIST數據集，其功能都定義在mnist.py模塊中。 MNIST是一個入門級 ...

地址 https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh 目錄結構 零、前言 第一部分 機器學習基礎 一、機器學習概覽 二、一個完整的機器學習項目 三、分類 四、訓練模型 五、支持向量機 六、決策樹 七、集成 ...