CNN卷積神經網絡原理講解+圖片識別應用
一、機器如何識圖 先給大家出個腦筋急轉彎：在白紙上畫出一個大熊貓，一共需要幾種顏色的畫筆？——大家應該都知道，只需要一種黑色的畫筆，只需要將大熊貓黑色的地方塗上黑色，一個大熊貓的圖像就可以展現出來。 ...
原文：CNN(卷積神經網絡)原理講解及簡單代碼
一 原理講解 . 卷積神經網絡的應用 分類 分類預測 檢索 檢索出該物體的類別 檢測 檢測出圖像中的物體，並標注 分割 將圖像分割出來 人臉識別 圖像生成 生成不同狀態的圖像 自動駕駛 等等。。。 . 傳統神經網絡與卷積神經網絡比較 傳統神經網絡采用的是全連接神經網絡，權重矩陣的參數太多，導致速度減慢，也會產生過擬合。 卷積神經網絡通過卷積核，大大降低了參數個數。實現局部關聯，參數共享的效果。 . ...
2019-05-13 20:16 0 631 推薦指數：
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