Seq2Seq簡介 Seq2Seq由Encoder和Decoder組成,Encoder和Decoder又由RNN構成。Encoder負責將輸入編碼為一個向量。Decoder根據這個向量,和上一個時間步的預測結果作為輸入,預測我們需要的內容。 Seq2Seq在訓練階段和預測階段稍有差異 ...
http: c.biancheng.net view .html seq seq 是一類特殊的 RNN,在機器翻譯 文本自動摘要和語音識別中有着成功的應用。本節中,我們將討論如何實現神經機器翻譯,得到類似於谷歌神經機器翻譯系統得到的結果 https: research.googleblog.com a neural network for machine.html 。關鍵是輸入一個完整的文本序列, ...
2019-05-13 16:32 0 1917 推薦指數:
Seq2Seq簡介 Seq2Seq由Encoder和Decoder組成,Encoder和Decoder又由RNN構成。Encoder負責將輸入編碼為一個向量。Decoder根據這個向量,和上一個時間步的預測結果作為輸入,預測我們需要的內容。 Seq2Seq在訓練階段和預測階段稍有差異 ...
參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 我只能說這本書太爛了,看完這本書中關於自然語言處理的內容,代碼全部敲了一遍,感覺學的很絕望,代碼也運行不了。 具 ...
版權聲明:博客文章都是作者辛苦整理的,轉載請注明出處,謝謝!http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644簡介在這個項目中,我們將使用PyTorch框架實現一個神經網絡,這個網絡實現法文翻譯成英文。這個項目是Sean ...
前言 本系列教程為pytorch官網文檔翻譯。本文對應官網地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程總目錄傳送門:我是一個傳送門 本系列教程對應的 jupyter ...
一,概述 在自然語言生成的任務中,大部分是基於seq2seq模型實現的(除此之外,還有語言模型,GAN等也能做文本生成),例如生成式對話,機器翻譯,文本摘要等等,seq2seq模型是由encoder,decoder兩部分組成的,其標准結構如下: 原則上encoder ...
筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼:jqq8 數據格式如圖: 導包: 1. 數據預處理 1.1 ...
,比如聊天機器人,機器翻譯,自動文摘,智能問答等,傳統的解決方案都是檢索式(從候選集中選出答案),這對素材的 ...
rnn的的公式很簡單: 對於每個時刻,輸入上一個時刻的隱層s和這個時刻的文本x,然后輸出這個時刻的隱層s。對於輸出的隱層s 做個ws+b就是這個時刻的輸出y。 rnn的實現: lstm只是網絡結構上個對rnn進行改進,它同時增加一個單元叫做state狀態 ...