Tensorflow 用訓練好的模型預測
本節涉及點： 從命令行參數讀取需要預測的數據 從文件中讀取數據進行預測 從任意字符串中讀取數據進行預測 一、從命令行參數讀取需要預測的數據 訓練神經網絡是讓神經網絡具備可用性，真正使用神經網絡時，需要對新的輸入數據進行預測， 這些輸入數據 不像訓練數據那樣是有目標值 ...
原文：tensorflow 訓練最后預測結果為一個定值，可能的原因
訓練一個分類網絡，沒想到預測結果為一個定值。 找了很久發現，是因為tensor的維度的原因。 注意：我說的是我的label數據的維度。 我的輸入是： 我使用的損失函數: 所以我需要將y 的 維度轉化為 batch size， 我使用的是 顯然這時有問題的，所以才會在坑中轉了好久。 tf.one hot 的輸入數據為一維數組。 正確方法: ...
2019-05-13 15:56 0 796 推薦指數：
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輸出 ...
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