Java根據余弦定理計算文本相似度
項目中需要算2個字符串的相似度，是根據余弦相似性算的，下面具體介紹一下： 余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1，就表明夾角越接近0度，也就是兩個向量越相似，這就叫"余弦相似性"。 我們知道，對於兩個向量，如果他們之間 ...
原文：文本相似度計算之余弦定理
前言 余弦相似度，又稱為余弦相似性，是通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估他們的相似度。余弦相似度將向量根據坐標值，繪制到向量空間中。用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近 ，就表明夾角越接近 度，也就是兩個向量越相似，反之越接近 就表示兩個向量相似度越低，這就叫 余弦相似性 。 正文 重溫余弦定理 先簡單的重溫一下高中數學知識，余弦定理 這個公式大家不知道還有 ...
2019-05-13 14:40 0 504 推薦指數：
相關推薦
利用余弦定理計算文本的相似度
...
文本相似度的衡量之余弦相似度
余弦計算相似度度量 相似度度量（Similarity），即計算個體間的相似程度，相似度度量的值越小，說明個體間相似度越小，相似度的值越大說明個體差異越大。 對於多個不同的文本或者短文本對話消息要來計算他們之間的相似度如何，一個好的做法就是將這些文本中詞語，映射到向量空間，形成文本中文字和向量 ...
.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash淺析及應用
在數據采集及大數據處理的時候，數據排重、相似度計算是很重要的一個環節，由此引入相似度計算算法。常用的方法有幾種：最長公共子串（基於詞條空間）、最長公共子序列（基於權值空間、詞條空間）、最少編輯距離法（基於詞條空間）、漢明距離（基於權值空間）、余弦值（基於權值空間）等，今天我們着重介紹最后兩種 ...
文本相似性計算總結（余弦定理，simhash）及代碼
最近在工作中要處理好多文本文檔，要求找出和每個文檔的相識的文檔。通過查找資料總結如下幾個計算方法： 1、余弦相似性 我舉一個例子來說明，什么是"余弦相似性"。 為了簡單起見，我們先從句子着手。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 ...
使用余弦相似度算法計算文本相似度
在工作中一直使用余弦相似度算法計算兩段文本的相似度和兩個用戶的相似度。一直弄不明白多維的余弦相似度公式是怎么推導來的。今天終於花費時間把公式推導出來，其實很簡單，都是高中學過的知識，只是很多年沒用了，都還給老師了。本文還通過一個例子演示如果使用余弦相似度計算兩段文本的相似度。 余弦函數 ...
利用simhash計算文本相似度
摘自：http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
計算文本相似度方法總結（一）
方法1：無監督，不使用額外的標注數據 average word vectors：簡單的對句子中的所有詞向量取平均，是一種簡單有效的方法， 缺點：沒有考慮到單詞的順序，只對15個字以內的短句子 ...