原文:Detection綜述

月中旬開始,嘗試對目標檢測領域做一個了解,看了差不多 篇paper,在這里記錄一下: 一 Detection簡介 人臉檢測的目標是找出圖像中所有的人臉對應的位置,算法的輸出是人臉外接矩形在圖像中的坐標,可能還包括姿態如傾斜角度等信息。下面是一張圖像的人臉檢測結果: 二 面臨的挑戰 准確率:如何使定位更准 實時性:計算復雜度高,不適合試試計算,如何使速度更快。 三 檢測方法 一 two stage ...

2019-05-11 22:57 0 531 推薦指數:

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行為識別(recognition/classification)/檢測(detection/localization)綜述

行為識別/檢測(Action Recognition/ Detection) 最終的結果是得到圖像或視頻段中目標的行為類別。視頻中人體行為識別主要分為兩個子方向。 行為分類/識別 Action Recognition 給定一個包含一段明確的動作的視頻片段進行分類,使用的視頻序列數據 ...

Thu Jul 09 17:59:00 CST 2020 0 3113
綜述閱讀:Salient Object Detection in the Deep Learning Era: An In-Depth Survey

這篇文章主要介紹深度學習下的顯著目標檢測算法及數據集,對比各類算法探究形成綜述。 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.09146.pdf 若有個人誤區及翻譯錯誤,懇請及時評論指正。 目錄 【第一章】介紹 【第二章】深度顯著目標檢測模型 【第三章 ...

Sun Jun 23 19:10:00 CST 2019 0 3338
Object Detection

原文:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html 目錄 Papers DenseBox OHEM R-FCN ...

Tue Dec 08 01:14:00 CST 2020 0 476
Anomaly Detection

數據集中的異常數據通常被成為異常點、離群點或孤立點等,典型特征是這些數據的特征或規則與大多數數據不一致,呈現出“異常”的特點,而檢測這些數據的方法被稱為異常檢測。   異常數據根據原始數據集的不同可以分為離群點檢測和新奇檢測: 離群點檢測(Outlier Detection ...

Thu Jul 11 19:41:00 CST 2019 0 636
GAN綜述

生成式對抗模型GAN (Generativeadversarial networks) 是Goodfellow等[1]在 2014年提出的一種生成式模型,目前已經成為人工智能學界一個熱門的研究方向,著 ...

Tue Feb 27 03:33:00 CST 2018 0 2423
一、Solr綜述

什么是Solr搜索 我們經常會用到搜索功能,所以也比較熟悉,這里就簡單的介紹一下搜索的原理。 當然只是介紹solr的原理,並不是搜索引擎的原理,那會更復雜。 流程圖 這是一個非常簡 ...

Mon Sep 15 23:25:00 CST 2014 2 1764
OCR 綜述

OCR 發展趨勢 場景文本檢測 場景文字識別 端到端場景文本識別 場景文字檢測 方法舉例: 基於回歸的方法 Gupta et al, CVPR 201 ...

Fri Oct 18 17:22:00 CST 2019 0 427
 
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