1.維納濾波復原 I=checkerboard(8);noise=0.1*randn(size(I));PSF=fspecial('motion',21,11);Blurred=imfilter(I,PSF,'circular');BlurredNoisy=im2uint8 ...
前言:本篇博客先介紹濾波器濾除噪聲,再介紹濾波器復原,側重於程序的實現。 一:三種常見的噪聲 二:空間域濾波 空間域濾波復原是在已知噪聲模型的基礎上,對噪聲的空間域進行濾波。空間域濾波復原方法主要包括: 均值濾波器 算術均值濾波器 幾何均值濾波器 諧波均值濾波器 逆諧波均值濾波器 順序統計濾波器 中值濾波器 最大值 最小值濾波器 . 算數均值濾波器 . 幾何均值濾波器 . 諧波均值濾波器 . 逆諧 ...
2019-05-10 22:19 0 3372 推薦指數:
1.維納濾波復原 I=checkerboard(8);noise=0.1*randn(size(I));PSF=fspecial('motion',21,11);Blurred=imfilter(I,PSF,'circular');BlurredNoisy=im2uint8 ...
差不多就是這個理論,傅里葉變換之后除掉退化函數的傅里葉變換,就變回來了。 說是這么說,寫出來就是這樣。手寫公式簡單得多,人懶就是任性。 matlab代碼。 clc I=imread('src.png'); I0=rgb2gray(I); subplot(231 ...
還是照着書上推了一遍, 反正寫一遍之后很好理解, 也許是只是這點算法比較簡單基礎。。。 講到底還是統計的知識,二維的最小二乘法, 讓均方差最小 放代碼: I= ...
Lucy-Richarson濾波復原 I0=imread('src.png'); I=rgb2gray(I0); subplot(341); imshow(I); title('src'); subplot(345); imshow(I); title('src ...
圖像恢復技術是圖像處理領域一類重要的處理技術,與圖像增強等其他基本圖像處理技術類似,該技術也是以獲取視覺質量得到某種程度改善為目的的,所不同的是圖像恢復過程需要根據指定的圖像退化模型來完成,根據這個退化模型對在某種情況下退化或惡化了的退化圖像進行恢復,以獲取到原始的、未經過退化的原始圖像 ...
這一章內容比較多點,主要將的是圖像復原部分,包過線性復原和非線性復原,最好還有一些圖像變換方面的練習。這次練習相對上一章把一些比較重要的圖片結果貼出來了,希望與大家一起交流! ...
6.1 圖像噪聲模型 6.2 空域內的濾波復原 6.3 圖像復原方法 逆濾波復原 維納濾波復原 約束最小二乘法復原 Lucy-Richardson復原 盲解卷積復原 不需要預先知道PSF,而且可以對 ...
6.1 圖像退化/復原過程的模型 6.1.1 圖像退化 圖像退化:圖像在形成、記錄、處理和傳輸過程中,由於 成像系統、記錄設備、傳輸介質和處理方法的不完善,導致圖像質量下降。 圖像退化的原因: (1)成象系統的象差、畸變、帶寬有限等造成圖象圖象失真; (2)由於成象器件拍攝姿態 ...