EM算法理解的九層境界
EM算法理解的九層境界 EM 就是 E + M EM 是一種局部下限構造 K-Means是一種Hard EM算法 從EM 到 廣義EM 廣義EM的一個特例是VBEM 廣義EM的另一個特例是WS算法 廣義EM的再一個特例是Gibbs抽樣算法 ...
原文：超詳細的EM算法理解
眾所周知，極大似然估計是一種應用很廣泛的參數估計方法。例如我手頭有一些東北人的身高的數據，又知道身高的概率模型是高斯分布，那么利用極大化似然函數的方法可以估計出高斯分布的兩個參數，均值和方差。這個方法基本上所有概率課本上都會講，我這就不多說了，不清楚的請百度。 然而現在我面臨的是這種情況，我手上的數據是四川人和東北人的身高合集，然而對於其中具體的每一個數據，並沒有標定出它來自 東北人 還是 四川人 ...
2019-05-10 17:08 0 8826 推薦指數：
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