tensorflow 訓練的時候loss=nan
出現loss為nan 可能是使用了relu激活函數,導致的.因為在負半軸上輸出都是0 ...
原文：tensorflow 訓練網絡loss突然出現nan的情況
問題描述：開始訓練一切都是那么的平靜，很正常 突然loss變為nan，瞬間懵逼 在網上看了一些解答，可能是梯度爆炸，可能是有關於 的計算。然后我覺得可能是關於 的吧，然后進行了驗證。 驗證方法：因為我使用的是softmax loss， 我直接打印每一步的輸出向量中的最大值即: 發現最大值接近 甚至有的就是 . ，可想而知，其他維度都接近 了，那么我們來看公式： 交叉熵loss: y log y ...
2019-05-10 15:59 0 1558 推薦指數：
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