前言 已完成TensorFlow Object Detection API環境搭建，具體搭建過程請參照： 安裝運行谷歌開源的TensorFlow Object Detection API視頻物體識別系統 或 Ubuntu系統安裝配置tensorflow開發環境 下載Facenet ...

一、本文目標 利用facenet源碼實現從攝像頭讀取視頻，實時檢測並識別視頻中的人臉。換句話說：把facenet源碼中contributed目錄下的real_time_face_recognition.py運行起來。 二、需要具備的條件 1、准備好的Tensorflow環境 2、攝像頭 ...

在說到人臉檢測我們首先會想到利用Harr特征提取和Adaboost分類器進行人臉檢測(有興趣的可以去一看這篇博客第九節、人臉檢測之Haar分類器)，其檢測效果也是不錯的，但是目前人臉檢測的應用場景逐漸從室內演變到室外，從單一限定場景發展到廣場、車站、地鐵口等場景，人臉檢測面臨的要求越來越高 ...

如何使用 Opencv 實現人臉檢測和人臉識別？ Note: 使用人臉識別需要自行編譯 Opencv 第三方模塊,地址如下： https://github.com/opencv/opencv_contrib 1.人臉檢測 CascadeClassifier 加載 Opencv ...

1.簡介：facenet 是基於 TensorFlow 的人臉識別開源庫，有興趣的同學可以扒扒源代碼：https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安裝和配置 facenet 我們先將 facenet 源代碼下載下來： 在使用 ...

人臉檢測及識別python實現系列（2）——識別出人臉 從實時視頻流中識別出人臉區域，從原理上看，其依然屬於機器學習的領域之一，本質上與谷歌利用深度學習識別出貓沒有什么區別。程序通過大量的人臉圖片數據進行訓練，利用數學算法建立建立可靠的人臉特征模型，如此即可識別出人臉。幸運 ...

虹軟的人臉識別技術也是很強的，重要的是他免費提供了離線的sdk，還提供了實例，這個是目前幾家研究人臉識別的大公司里面少有的。識別能力正常用還是可以的。我這個代碼是調用的離線sdk實現的 ``` from arcsoft import CLibrary ...

一、MTCNN的原理 　　搭建人臉識別系統的第一步是人臉檢測，也就是在圖片中找到人臉的位置。在這個過程中，系統的輸入是一張可能含有人臉的圖片，輸出是人臉位置的矩形框，如下圖所示。一般來說，人臉檢測應該可以正確檢測出圖片中存在的所有人臉，不能用遺漏，也不能有錯檢。　　 　　　 　　獲得包含人臉 ...