Pytorch學習：CIFAR-10分類
最近在學習Pytorch，先照着別人的代碼過一遍，加油!!! 加載數據集 划分數據集為訓練集和測試集 展示一個mini-batch中的圖片 ...
原文：Keras實現CIFAR-10分類
僅僅為了學習Keras的使用，使用一個四層的全連接網絡對MNIST數據集進行分類，網絡模型各層結點數為： : : : : 使用 張圖片進行訓練， 張測試： 訓練過程中，損失和正確率曲線： 可以看到，訓練集的損失在一直降低，而測試集的損失出現大范圍波動，並趨於上升，說明在一些epoch之后，出現過擬合 訓練集的正確率也在一直上升，並接近 而測試集的正確率達到 就趨於平穩了 代碼： ...
2019-05-09 11:47 0 1335 推薦指數：
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