fast neural style transfer圖像風格遷移基於tensorflow實現
一、風格遷移簡介 風格遷移（Style Transfer）是深度學習眾多應用中非常有趣的一種，如圖，我們可以使用這種方法把一張圖片的風格“遷移”到另一張圖片上： 然而，原始的風格遷移（論文地址：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf）的速度是非常慢 ...
原文：TensorFlow從1到2（十三）圖片風格遷移
風格遷移 從鍋爐工到AI專家 中我們介紹了一個 圖片風格遷移 的例子。因為所引用的作品中使用了TensorFlow .x的代碼，算法也相對復雜，所以文中沒有仔細介紹風格遷移的原理。 今天在TensorFlow . 的幫助，和新算法思想的優化下，實現同樣功能的代碼量大幅減少，結構也越發清晰。所以今天就來講講這個話題。 風格遷移 指的是將藝術作品的筆觸 技法等表現出來的視覺效果，應用在普通照片上，使 ...
2019-05-09 10:16 0 852 推薦指數：
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