ICA(獨立成分分析)筆記
ICA又稱盲源分離(Blind source separation, BSS) 它假設觀察到的隨機信號x服從模型，其中s為未知源信號，其分量相互獨立，A為一未知混合矩陣。 ICA的目的是通過且僅通過觀察x來估計混合矩陣A以及源信號s ...
原文：獨立成分分析 ICA 原理及公式推導 示例
獨立成分分析 Independent component analysis 前言 獨立成分分析ICA是一個在多領域被應用的基礎算法。ICA是一個不定問題，沒有確定解，所以存在各種不同先驗假定下的求解算法。相比其他技術，ICA的開源代碼不是很多，且存在黑魔法 有些步驟並沒有在論文里提到，但沒有這些步驟是無法得到正確結果的。 本文給出一個ICA最大似然解法的推導，以及FastICA的python實現， ...
2019-05-08 22:51 0 1817 推薦指數：
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